刷题顺序按照代码随想录建议
题目描述
英文版描述
Given the root of a binary tree, return the leftmost value in the last row of the tree.
Example 1:
Input: root = [2,1,3] Output: 1
Example 2:
Input: root = [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] Output: 7
Constraints:
- The number of nodes in the tree is in the range
[1, 10^4]. -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
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中文版描述
给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3] 输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] 输出: 7
提示:
- 二叉树的节点个数的范围是
[1,10^4] -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
中文版地址
解题方法
递归法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
int result = 0;
int depthMax = 0;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
int depth = 1;
recursion(root, depth);
return result;
}
private void recursion(TreeNode root, int depth) {
if (root == null) {
return;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
if (depthMax < depth) {
depthMax = depth;
result = root.val;
}
return;
}
if (root.left != null) {
recursion(root.left, depth + 1);
}
if (root.right != null) {
recursion(root.right, depth + 1);
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数，每一个节点至少被遍历一次
- 空间复杂度：O(n)，为递归过程中栈的开销
迭代法
class Solution {
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
int result = 0;
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
deque.addLast(root);
while (!deque.isEmpty()) {
TreeNode treeNode = deque.pollFirst();
if (treeNode.right != null) {
deque.addLast(treeNode.right);
}
if (treeNode.left != null) {
deque.addLast(treeNode.left);
}
result = treeNode.val;
}
return result;
}
}
创建一个双端队列来保存要遍历的节点，将根节点添加到队列尾部，进入while循环♻️，继续循环的条件为当队列不为空，在while循环内，移除队列头部的节点，并取出值放到结果中，判断该节点右孩子是否为空，如果非空则将其添加到队列尾部，继续判断该节点左孩子是否为空，如果非空则将其添加到队列尾部，最后将当前节点的值赋给结果变量result，这样在遍历结束后，结果中保存的值就是最下层最后进入队列的节点，即最左边的节点值。这种方式，总会先遍历右子树，这就保证了在同一层中，左边的节点后于右边的节点被遍历。所以，最后一次更新结果的节点，既一定是所求的最底层的，又一定是最左边的节点。
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数，每一个节点恰好被遍历一次
- 空间复杂度：O(n)，在满二叉树的情况下，叶子节点的数量约为 n/2，所以最坏情况下空间复杂度为O(n)
