机动车违规监测算法主要应用于小区、工业园区、路边停车场、消防通道等区域。当车辆进入违规停车区域或者违规占道时，系统会自动检测违规车辆的车牌号码，并将违规车辆的车牌号码和现场违规停车的车辆图片上传到客户的管理平台，以便管理人员及时处理违规停车行为或机动车占道行为。
Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。
Lnton羚通视频分析算法平台可以提供机动车占道识别智慧方案。该方案基于计算机视觉算法技术，配合现场摄像头，能够自动识别机动车占道行为，提高道路通行效率和交通安全。
Lnton羚通视频分析算法平台的特点如下：
高性能：可以高效地处理大量的视频数据，并准确地识别出机动车占道行为。
高可靠性：可以稳定地运行，并确保占道识别的准确性。
高可扩展性：可以根据需要扩展系统的规模，以满足更大范围的监控需求。
低成本：可以降低人力成本和监控成本，提高效率。
此外，Lnton羚通视频分析算法平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以实现更高级别的视频分析功能。同时，该平台还可以根据用户的需求定制开发，以满足特定的占道识别需求。
城市交通违规监测
该系统可自动识别城市主要道路上的车牌违章停车和机动车占道等违法行为，输出车辆车牌信息和现场抓拍图片，并将信息上传至交管平台，以辅助交管人员高效执法。
工业园区车辆管理
该系统可自动识别工业园区内的车辆违停和占道情况，如发现长时间占道或违停，立即反馈给园区物业人员，联系车主及时挪车。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
