并行请求依赖服务优化成串行请求的服务，虽然能够提高接口的响应速度，但是会让内网压力更大； 临时缓存服务虽然能降低内网重复查询的压力，但如果是低频率数据访问，那么优化效果就很一般； 分片架构的服务压测时需要注意单片热点的问题，不然压测虽然表现良好，线上运转却可能会出问题。 受参与计算的数据量影响大的接口，要尤其注意真实系统环境和极端数据量的测试。 除了对并行请求、临时缓存、分片架构、数据量这几个点做验证以外，还建议做一些极端测试，对服务的稳定性进行评估。数据量较多的接口，压测时要时刻关注相关数据库压力及索引、缓存的命中率情况，预防数据库出现压力过大、响应缓慢的问题。 另外，我们要在人少的时候停机做线上环境压测，但是要预防压测期间产生的垃圾数据，这里可以用影子库方式解决，不过这需要所有业务配合，需要提前做好协调确认。
