Python环境搭建
anaconda
便捷获取包且对包能够进行管理，对环境可以统一管理的发行版本
pycharm
一种Python IDE（集成开发环境）
配置虚拟环境
不同的Python项目创建各自隔离的安装包环境
输入conda info -e查看已安装的虚拟环境
提问：-pip和canda安装包安装在哪里了？
先进入到某个虚拟环境下，在某个虚拟环境下，安装路径一样：虚拟环境名/lib/python版本/包名
创建新环境conda create -n test1_env_python3.8 python=3.8，就能创建一个名称为test1_env_python3.8的虚拟环境
添加清华镜像源
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk…
搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda info
激活环境 activate test1
查看当前环境下面有哪些包 pip list
conda install numpy
等待很久了可以按Ctrl+c终止，然后pip list看是否安装完成
为Pycharm配置刚才创建的虚拟环境
如何使用Jupyter notebook
新建笔记
按Alt+Enter执行
代码调试
1.打断点
2.右键点击调试main
3.步过Fn+F8
跳到下一个循环Fn+F9
看函数如何实现Fn+F7
