引言
上一章中我们介绍了 Stable Diffusion 中模型与提示词的基本概念，本章我们将讲述提示词的基本使用。（为了方便理解，部分提示词内容将使用中文，但在实际中需使用英文）
正向提示词
正常生图流程中，提示词一般包含以下几种：人物、外貌、服装、场景、姿态、质量。
人物方面一般使用性别人物词汇，如：1 girl、1 boy。
外貌方面一般使用细致的形容词描述，如：long hair、black hair、brown pupil。
服装方面一般使用服装词汇，如：long skirt、long shirt、shirt。
场景方面一般使用具体环境词汇，如：bed、sofa、tree。
姿态方面一般使用身体语言词汇，如：sit、stand、lie。
质量方面一般使用形容词描述，如：best quality、high detail、masterpiece。
负向提示词
正向提示词是你想要让图片上出现的元素，负向提示词则是你不想让图片上出现的元素。
例如你已经在正向提示词中输入了1 girl，但生成的图像中还是出现了一个男孩，那你就可以把1 boy放入负向提示词中。
技巧
- 详细描述：尽量使用详细、具体的词汇来描述自己想要的图像内容，例如：描述人物的外貌特征、穿着的服装、所处的场景等等。这样可以提供更准确的信息，让模型更好地理解用户的意图。
- 使用形容词：使用形容词来描述图像的质量、细节和风格等，例如：使用“高质量”、“细节丰富”、“写实风格”等形容词来要求模型生成符合要求的图像。
- 多使用名词和动词：在提示词中多使用名词和动词，可以让模型更好地理解用户的意图，例如：使用“女孩”、“奔跑”、“坐在沙发上”等名词和动词来描述自己想要的图像内容。
- 避免使用否定词汇：尽量避免使用否定词汇，因为这可能会让模型产生困惑或误解。例如：不要使用“不是穿红色衣服的人”这样的否定词汇来描述人物的外貌特征。如果不想要某一元素出现在图片中，应该将其添加至负向提示词。例如将“不是穿红色衣服的人”修改为“红色衣服的人”，然后将“红色衣服的人”添加至
- 使用多个提示词：可以同时使用多个提示词来描述自己想要的图像内容，这样可以提供更全面的信息，让模型更好地理解用户的意图。例如：同时使用“女孩”、“穿蓝色衣服”、“坐在沙发上”、“微笑着”等多个提示词来生成符合要求的图像。
权重
Stable Diffusion中，增加提示词权重的是普通的英文括号()，权重越大对生成图片的影响就越大，每个括号权重是x1.1，也可以嵌套，例如 ((bondage))。更便捷的方法则是直接写权重，例如(bondage:1.2)。
案例
提示词：1 girl, black hair, long hair, tree, green leaves, (masterpiece, top quality, best quality, beautiful and aesthetic:1.2)
负向提示词：(worst quality, low quality:2), monochrome, zombie,overexposure, watermark,text,bad anatomy,bad hand,extra hands,extra fingers,too many fingers,fused fingers,bad arm,distorted arm
常用提示词
起手式（高质量杰作）：
(masterpiece, top quality, best quality, beautiful and aesthetic:1.2)
细致人像：
best quality, 8K, cinematic lighting, ultra HD, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.2), extremely high quality RAW photograph
人像负向：
(worst quality, low quality:2), monochrome, zombie,overexposure, watermark,text,bad anatomy,bad hand,extra hands,extra fingers,too many fingers,fused fingers,bad arm,distorted arm
