什么是数仓分层

将源数据根据规则进行处理，并落到hive表中。

为什么要数仓分层

为了让数据链路更清晰，数据使用起来更方便，建立分层数仓，也可以避免重复计算的问题。

一般双分层分为4-5层

ods层贴源层，对源数据进行简单的处理之后直接存放到hive表中，源数据包含业务数据，日志数据等。业务数据可以使用使用sqoop，datax同步；日志数据可以使用flumn同步

dwd层数据明细层对ods层的数据进行一些清洗和规范化的操作，比如数据一致性，脏数据，空数据等。该层还会做一些维度退化的工作，减少后续查询分析中的join操作

dws层轻度汇总层该层是在DWD层的数据基础上，对数据做一些轻微的聚合操作，生成一些列的中间结果表，提升公共指标的复用性，减少重复加工的工作。简答来说，对通用的核心维度进行聚合操作，算出相应的统计指标。

dwt层汇总层面向需求的，对dws再次进行汇总的，该层中的表可以被称为款表，一般一张表代表一个主题，包含有这个主题下的很多个指标字段呢

ads层应用层基本上都是业务需要的需求指标。该层数据一般会通过flumn输出到业务数据库中，用于数据报表，数据分析，数据挖掘等使用

以上分层采用阿里的分层方法，不同公司之间分层的名字可能不太一样，但是大致的分层逻辑是一样的。