线性Dp之最长公共子序列问题

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线性Dp之最长公共子序列问题

题目链接:897. 最长公共子序列 - AcWing题库

状态表示

f[i][j]

集合:所有在第一个序列的前i个字母中出现且在第二个序列的前j个字母中出现的子序列

属性:MAX

状态计算

集合划分:按是否选择a[i][j]划分为四种情况:00 01 10 11

情况一:00 a[i]与b[i]都不选

f[i-1][j-1]:所有在第一个序列的前i-1个字母中出现且在第二个序列的前j-1个字母中出现的子序列

情况四:11 a[i]与b[i]都选

前提条件:a[i] == b[j]

f[i-1][j-1] + 1 所有在第一个序列的前i-1个字母中出现且在第二个序列的前j-1个字母中出现的子序列 + 1(最后一个必有)

情况二与情况三

以情况二为例,a[i]不选,b[j]选,并不是f[i -1][j],f[i -1][j]含义是所有在第一个序列的前i-1个字母中出现且在第二个序列的前j个字母中出现的子序列,它包含情况二,但是因为求最大值,且f[i -1][j]又包含于f[i][j],因此即使重复也无所谓,故可以用f[i -1][j]的最大值来代替情况二的最大值,情况三同理

注意:情况一被情况二三所包含,所以可以省去

代码实现

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n,m;
char a[N],b[N];
int f[N][N];
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= n; i ++ )
    cin >> a[i];
    for(int i = 1; i <= m; i ++ )
    cin >> b[i];
    for(int i = 1; i <= n; i ++ )
        for(int j = 1; j <= m; j ++ )
        {
            f[i][j] = max(f[i - 1][j],f[i][j - 1]);
            if(a[i] == b[j]) f[i][j] = max(f[i][j],f[i - 1][j - 1] + 1);
        }
        cout << f[n][m] << endl;
        return 0;
}

笔记

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