Kafka的优缺点
我们先来看看大家特别熟悉的Kafka中间件。
优点：
- 首先，Kafka的最大优势就在于它的高吞吐量，在普通机器4CPU8G的配置下，一台机器可以抗住十几万的QPS，这一点还是相当优越的。
- 其次，Kafka的性能同样很高，发送消息过去基本都是毫秒级别的。
- Kafka支持集群部署，如果部分机器宕机不可用，则不影响Kafka的正常使用。
缺点：
- Kafka有可能会造成数据丢失，因为它在收到消息的时候，并不是直接写到物理磁盘的，而是先写入到磁盘缓冲区里面的。
- Kafka功能比较的单一 主要的就是支持收发消息，高级功能基本没有，就会造成适用场景受限。
业界里一般将kafka用来处理用户的行为日志的采集的传输，用在大数据团队较多，我们公司同样也引入了它，就只是用来收发消息这种的场景，如用户行为日志等。因为，可以接受数据的丢失，而且要求吞吐量要极高。
RabbitMQ的优缺点
其实在RabbitMQ开始被广大程序员接受的时候，就有很多公司开始将自己ActiveMQ中间件切换到RabbitMQ中去了，直到现在被使用的频率还是很高的。
优点：
- RabbitMQ能保证数据不丢失
- 能保证高可用，部分机器宕机了还可以继续使用。
- 支持很多高级功能，如消息重试、死信队列等
缺点：
- 首先是RabbitMQ吞吐量比较低，大概在每秒几万的样子，这样像对于大型电商促销秒杀就不能胜任。
- 集群线性扩展比较麻烦。
- 开发语言是erlang，懂得人不是很多，无法对其改造。
RocketMQ的优缺点：
RocketMQ是阿里巴巴开源的消息中间件，各方面也表现的比较优越，几乎同时解决了Kafka和RabbitMQ它们两个的缺点。
优点：
- 吞吐量很高，大概普通机器有十万QPS往上。
- 保证高可用，高性能。
- 保证数据绝对不丢失
- 支持大规模集群部署，线性扩展方便
- 支持各种高级的功能，如延迟消息、消息回朔等
- java语言开发，满足了国内绝大部分公司技术栈
缺点：
目前我觉得唯一的缺点就是文档没有前面两种文档详细，写的稍微简单了点。
