挑战LeetCode热题100(TS版本)
打卡第十天
不求甚解
题型: 矩阵-二维数组
矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法 。
示例 1:
输入: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:
输入: matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出: [[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
思路:数组标记
1、我们可以用两个数组来反映出整个矩阵的状态,比如A数组用来反映矩阵的行信息,B数组用来反映矩阵的列信息,初始时两个数组元素值都为false。遍历矩阵数组的每一项,如果当前遍历先项是0,可以在将该项的行标和列标分别在A、B数组中标签为true。接下来我们只需要第二次遍历矩阵,查到的当前位置的行信息或列信息是不是true,如果有一项是true,意味着当前项的位置是0;
2、时间复杂度是O(mn),空间复杂度是O(m+n)
/**
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
*/
function setZeroes(matrix: number[][]): void {
// 两个数组来标记
const m = matrix.length
const n = matrix[0].length
// const ml = new Array(m).fill(false)
// const nl = new Array(n).fill(false)
// for(let i=0;i<m;i++) {
// for(let j=0;j<n;j++) {
// if(matrix[i][j] === 0) {
// ml[i] = nl[j] = true
// }
// }
// }
// for(let i=0;i<m;i++) {
// for(let j=0;j<n;j++) {
// if(ml[i] || nl[j]) {
// matrix[i][j] = 0
// }
// }
// }
};
进阶:
上述解法还可以通过其他方式来降低空间复杂度。我们可以通过把矩阵的第一项和矩阵的第一列设置为两个数组,需要注意的是,我们还需要两个额外的变量来记录第一行中是否含有0,第一列中是否含有0;
空间复杂度是:O(1),时间复杂度是 O(mn)
/**
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
*/
function setZeroes(matrix: number[][]): void {
const m = matrix.length
let mR = false
let nR = false
for(let i=0;i<m;i++) {
if( matrix[i][0] === 0) {
mR = true
}
}
for(let i=0;i<n;i++) {
if( matrix[0][i] === 0) {
nR = true
}
}
for(let i=1;i<m;i++) {
for(let j=0;j<n;j++) {
if(matrix[i][j] === 0) {
matrix[i][0] = 0
matrix[0][j] = 0
}
}
}
for(let i=1;i<m;i++) {
for(let j=1;j<n;j++) {
if(matrix[i][0] === 0 || matrix[0][j] === 0) {
matrix[i][j] = 0
}
}
}
if(mR) {
for(let i=0;i<m;i++) {
matrix[i][0] = 0
}
}
if(nR) {
for(let j=0;j<n;j++) {
matrix[0][j] = 0
}
}
};