1 知乎（23.9.3）
知乎作者的看法满足以下条件起码3个才可以选cv:
- 本科有cv背景。至少要有机器学习深度学习理论基础，cv理论基础，基本的论文与代码阅读理解能力
- 本科211及以上
- 研究生入学之前已经有一个比较确定的cv子领域方向想要做下去
- 导师cv方向，且不放养
- 对cv有一定的热爱，有一定自驱力
AI for science前景觉得是不错的，但是这个方向还是建议读博，硕的话找工作比cv还困难，并且对science相关学科基础有一定要求
搜广推适合想卷算法但又不想去卷cv nlp这种的，方向更贴近工业界，可以考虑
2 知乎（22.8.31）
这两个差不多，简单说下情况，首先都卷的不得了，得发很多文章
CV：上手简单，缺乏可解释性，多炼丹，更玄学，发展已经很全面，难做出新东西，要挖掘新东西比较难，但是容易毕业，好水文章，nerf类似工作是一个还可以的方向
NLP：上手稍难相比较CV，稍具可解释性，目前非常火，属于最火的前沿，还在猛烈发展，没有进入冷却，但是随着transformer出现，也比较难做出新东西，多模态是一个还可以的方向，更容易水文章。
更好的是现在多模态和google pathways的发展，都是结合cv和nlp两个领域的东西，目前最好的，所以更合理的是研究双方融合的方向。
3 知乎（23 .4. 27）
知乎作者经验以下：
计算机系的不同，大部分课程最后的考核都是大作业，没考试挺好但大作业多起来真的不好。知乎这篇文章的作者所在小组经过精心合计，用一个项目抵了三次的大作业，但课程压力依旧不算小。科研方面，庆幸导师人挺好，不push也不瞎整，在组内跟着师兄之后是学到了很多东西的。下面的部分就把学到的一些东西做个简单整理吧。
深度学习中CV的整体流程
首先要说明的是，半路出家后进入的计算机，底子相比于我的很多同学是很差的，所以这些碎碎念只是我自己的想法，不确保正确。 CV就是计算机视觉，是个大坑。进入计院之后发现，人均CV或NLP。深度学习这两年是真的火，所以各个反向都听卷的，CV相比于NLP来说还要更卷一些。新方法新论文每天层出不穷，光读摘要都读不完。具体来说，深度学习中的CV有目标检测、目标分割、目标重识别、小目标学习、小样本学习、终身学习、自动机器学习、弱监督学习、自监督学习、无监督学习等等，还有很多方向，现在想到的就这些。 以我熟悉的目标重识别来说，一般来说写个论文整体要确定以下几个东西：idea、方法、数据集、实验、写作。我现在只能算是刚刚入门，还没有经历过idea阶段。方法一般来说最为重要。在深度学习中，方法可以细分成数据处理、网络结构、损失函数，任何一点做出来创新或者有个花活，都可以写paper。其中最重要的是网络结构。网络结构在之前多是CNN，很多细分领域现在也仍用ResNet50做backbone。但是近些年，以我浅薄的认知，很多方向上用vision transformer去替代CNN会获得更优的效果。对于整个网络结构的优化，一般还是大公司大项目组做的事情，多数的小实验室还是利用一个较好的骨干网络，在末端进行优化微调来涨点来发论文。数据集的话一般在进入某个领域之后，就自然而然知道这个领域常用的数据集了。 我这一个月来，参与最多的还是实验的部分。写作方面，正式的话是帮师兄写了一篇paper的related work，在这个过程中学会了endnote，查文献写综述语法表达这些。写作终归是门槛不高的工作。
常用的工具
代码就是python，没别的，很贴心。写python就是pycharm专业版（可以连实验室服务器）加anaconda加服务器，也有时用jupyter notebook写一些小项目。框架就是pytorch，tensorflow很少很少。连服务器和传文件用xshell和xftp挺直观的，但直接用linux命令有时更好用。写论文查文献的时候用endnote导入确实方便很多，如果是写latex的话用overleaf比latex的软件好用多了。哎，要是之前美赛知道有overleaf这东西，那次也不必那么狼狈了。
我的弱项
坦率来多，除去肯学习，剩下的都是我的弱项。首先就是代码能力不过关，之前刷了一个月的低强度的leetcode，相当于重新捡起来了python技巧，但是总的代码能力还是弱，leetcode中的勉强要费很大功夫做，难的基本上直接放弃了。另一方面，还是自己在写python项目时经验太少吧，或者说是对大的python项目不熟悉。我跟师兄缓了一天的实验进度，接下来的一天时间内要重新整理自己本地和服务器上的文件夹，整理干净了后续的实验项目才能高一些。而至于代码能力，12月份先不管，这个月主要是推进实验、写好几个论文大作业、准备矩阵分析考试这几个事情，下个月开始计划一下系统刷题吧。 找工作的隐忧 刷题一方面是为了之后在实验进展中少走一些弯路，但是更重要的是为了之后的找工作。但两年的研究生终归是有些短的。两年意味着我明年就要实习找工作。而对此我对自己不是那么有信心。 而更没有信心的，还是整个行业。现在做的工作正常来说是直接找算法岗的，但是我觉得自己在短时间内积累不出成果。而现在算法岗又是人间地狱又是诸神黄昏，完全梭哈算法岗实在是风险略高。所以我打算算法开发两手准备，明年的时候，要系统学一下java。这一定是一条很难走的路，但是坦白来讲，我不想之后要不得不做我不满意的工作。 总结 人生的痛苦或许是总量不变的。人的智慧的作用，只是把一些痛苦转移到另一些痛苦之上。 而我，愿意现在多吃一些苦，去换来之后的一点甜。 控制焦虑，继续努力。
2023年更新 去大厂做Java开发了哈哈哈哈，cv狗都不做！
