机器学习、深度学习与LLM一定会三者一起配合使用的。

综合比较

	Pycharm	Python Console	Jupyter
模式	python文件的块是所有行代码	每任意行为块(shift+回车换行)运行	以任意行为块的方式运行
优	通用，传播方便，适用gf 大项目	显示变量属性	利于代码的阅读与修改。
缺	需要从头运行	不利于代码阅读与修改	需要专门为jupyter做环境配置

在实际工作中，三者会结合使用

主操作界面

PythonConsole

安装python环境之后，在控制台输入python后进去

Jupyter

浏览器界面

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界面常用功能

new按钮

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操作菜单

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文件名

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代码下载

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Pycharm

一个集成开发工具

安装简易指南

详细的请见"Python+PyTorch+Anaconda安装配置"

python console

1. 安装python

安装python时自带，安装教程处处处都是，最好的是去官网：www.python.org

点下载进入安装界面，选择对应的操作系统与版本

按官网提示一步一步的操作即可。

2. 安装完成之后，打开控制台 ，输入python 可进入控制台

Jupyter

有两种安装方法：

1. Python环境下安装（没有安装Anaconda只是安装了Python）
2. Anaconda下安装

Python环境下安装

1. 安装Python 如上
2. 进入控制台，输入如下的命令：

pip install Jupyter notebook

3. 测试是否安装成功，在命令行窗口继续输入：

jupyter notebook

控制台

4.启动后打开的浏览器界面

5. 代码自动补全扩展

默认juypter可以通过tab键进行代码的提示，如果想使用Pycharm一样的自动提示，可以添加代码自动补全的扩展。

 pip install jupyter_contrib_nbextensions  
 jupyter contrib nbextensions install --user  
pip install jupyter_nbextensions_configurator

更详细的请官网

pycharm安装配置

前提也是要先安装python，安装过程百度，内容太多（此次略)

Anaconda下安装

1. Anaconda安装 —— 笔者后面会重新整理一份文档

常规来说，安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的，但如果没有自动安装，那么就在终端中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

此次的安装将jupyter notebook装在conda的虚拟环境下 有关python的虚拟环境，目前笔者还未写相关的文章，请百度或去对应的官网看看

总结

在大型的项目场景:

• 一般会用pycharm创建集成工程
• 在python console安装或运行一些工程命令或python的命令
• 打开Jupyter做块的测试与试验，并且所有操作都可以保存。