无涯教程-NumPy - Matplotlib 直方图

NumPy具有numpy.histogram()函数，该函数是数据频率分布的图形表示，水平大小相等的矩形对应于称为bin的类区间，而可变高度则对应于频率。

numpy.histogram()

numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数。bin数组中的连续元素充当每个bin的边界。

import numpy as np 
a=np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
np.histogram(a,bins=[0,20,40,60,80,100])
hist,bins=np.histogram(a,bins=[0,20,40,60,80,100])
print hist
print bins 

它将产生以下输出-

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlib可以将这种直方图的数字表示形式转换为图形。 pyplot子模块的 plt()函数将包含数据和bin数组的数组作为参数，并转换为直方图。

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  
a=np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
plt.hist(a, bins=[0,20,40,60,80,100])
plt.title("histogram")
plt.show()

它应该产生以下输出-

参考链接

www.learnfk.com/numpy/numpy…