批量操作SQL语句具有以下好处：
- 提高性能：相较于逐条执行SQL语句，批量操作可以减少与数据库之间的通信次数，从而提高整体性能。通过减少网络开销和数据库连接的建立和关闭，可以大大减少查询和更新的时间。
- 减少资源消耗：批量操作可以减少数据库服务器的负载，减少CPU和内存的使用，从而节省服务器资源。这对于高并发环境或大量数据处理场景特别重要，可以更好地利用服务器资源。
- 原子性和一致性：批量操作可以将多个SQL语句作为一个事务进行处理，从而保证了原子性和一致性。如果在一批操作中的某个步骤出现错误，整个批量操作可以回滚，保证数据库的完整性。
- 简化代码：批量操作可以简化代码逻辑。通过批量操作，你可以将多个操作组合到一起，减少重复的代码和冗余的数据库操作。这样可以提高代码的可读性和维护性。
- 提升用户体验：对于需要处理大量数据的任务，批量操作可以显著减少处理时间，提升用户体验。用户不需要等待每个操作完成，而是在一次请求后即可得到结果。
具体实现步骤
1、创建mapper文件编写sql语句
/**
* 修改仓库的库存
* @param orderDetail
*/
@Update("UPDATE item SET stock = stock - #{num} WHERE id = #{itemId}")
void updateStock(OrderDetailDTO orderDetail);
注意：使用mybatisplus此步可以省略
2、编写批量操作sql语句函数
@Override
public void deductStock(List<OrderDetailDTO> items) {
String sqlStatement = "com.hmall.item.mapper.ItemMapper.updateStock";
boolean r = false;
try {
r = executeBatch(items, (sqlSession, entity) -> {
sqlSession.update(sqlStatement, entity);
});
} catch (Exception e) {
log.error("更新库存异常", e);
return;
}
if (!r) {
throw new BizIllegalException("库存不足！");
}
}
代码解释：
- 首先，该方法接受一个参数
List<OrderDetailDTO> items，表示需要扣减库存的商品列表。 String sqlStatement = "com.hmall.item.mapper.ItemMapper.updateStock";定义了一个字符串变量sqlStatement，用于表示需要执行的 SQL 语句。executeBatch方法是一个自定义的批量操作方法，接受一个List和一个回调函数作为参数。这个方法在 try-catch 块中被调用，并将结果赋给r变量。executeBatch方法会遍历传入的商品列表，并对每个商品进行库存扣减操作。具体的扣减逻辑在回调函数中实现。- 在回调函数中，
sqlSession.update(sqlStatement, entity);执行了一次数据库更新操作，使用了 MyBatis 的update方法。该方法根据sqlStatement执行指定的 SQL 语句，并将entity作为参数传递给 SQL 语句。 - 如果批量操作执行成功，
r的值为true，否则为false。 - 如果批量操作执行失败（捕获到异常），则记录日志并返回，不抛出异常。
- 最后，如果
r的值为false，表示库存不足，抛出BizIllegalException异常，提示用户库存不足。
3、代码调用
// 批量操作
List<OrderDetailDTO> execute = new ArrayList<>();
OrderDetailDTO detailDTO01 = new OrderDetailDTO();
OrderDetailDTO detailDTO02 = new OrderDetailDTO();
detailDTO01.setItemId(317578L); // 317578
detailDTO01.setNum(1000);
detailDTO02.setItemId(317580L); // 317578
detailDTO02.setNum(1000);
execute.add(detailDTO01);
execute.add(detailDTO02);
itemClient.executeBatchTest(execute);
作者：vitos
