电商API接口的接入|电商企业要不要扩大电商API接口的规模调用

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前段时间 就要不要扩大 API 这种方式下的获客规模 公司内部展开了激烈的讨论 以此为背景 我对 API 的各方面进行了一个系统化的梳理


Part1 ****什么是 API

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API的意思是应用程序接口,是一些预先定义的函数或者软件系统不同组成部分衔接的约定。通过API,使得程序和程序之间可以访问一组例程,而不需要访问源码。

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互联网的应用正变得越来越普及,很多企业都愿意将自身的资源开放给开发者来调用。 对外提供的API 调用使得站点之间的内容关联性更强,同时这些开放的平台也为用户、开发者和中小网站带来了更大的价值。电商API接口,如淘宝商品详情,京东商品详情,拼多多详情等数据接口

其实API离大家并不远,举个例子,在京东申请广发银行信用卡,不需要跳转到银行app,就可以完成申请全流程;我们在投放广告的时候,希望自己的核心系统能够实时同步在腾讯抖音的曝光量,点击量,消耗,可以通过API接口实现;在百度搜索天气,股票涨跌,各地政府服务信息时,大家看到的资讯都是模块化的,这些信息可能就是百度通过API访问了墨迹天气,本地宝,雪球等内容平台的资讯之后整合而成。 Part2 ****API 的流程

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image.png **API获客方式下,一个用户的经营全过程包括撞库流程,前筛流程,授信流程,商品详情调用,商品订单数据,,

 

撞库流程是指双方对各自的新老用户进行判断的过程。撞库双方讨论的点通常是用什么的信息撞,手机号,设备号还是用户ID?通过什么方式加密?由哪一方发起?为什么要撞库主要还是出于商务条件的考虑,因为买量方的诉求要么是获新客,要么是提升老户活跃,对于曾经有的客户,大部分平台已经付诸过投放预算了,不希望再付多出来的预算。

 

前筛流程是指在流量方部署一些挡板,使流量更加精准。 前筛有几类场景,一是双方直接对齐前筛条件,比如年龄,地域,黑名单,多头等硬杠杆规则。二是通过买量方在流量方建模,将建模结果输出的评分作为筛选条件,三是出于信息安全考虑,对于流量方拥有又不能对外的字段,直接制定定制化的筛选条件,比如在流量方的活跃行为,注册时间,消费行为等。

 

授信流程它主要是指传输哪些字段用于用户的授信判断。 一般来讲,现在信贷的字段都大差不差,比如基础资料,活体认证,OCR识别,四要素认证等等,但仔细研究起来,两家平台会有一些细微的差异,同样是婚姻字段,双方的赋值不一样,每一个字段都需要核对清楚,不重不漏,对于双方完全不一样的,要寻求解决方案,出于合规不允许传输的,要有定制化的风险策略,总之工作量不小。

 

借款流程是指用户在流量平台借款的过程,在这一阶段,双方需要交互该用户的可用额度,定价,用户申请的期数,金额,借款的本金,利息,还款计划等信息。

 

用户在流量平台也可以发起还款,还款需要考虑提前还款,按期还款,逾期还款不同情况下的利息,罚息,免息计算,也要考虑是账单日模式还是对日的还款日模式。代扣指令发起,代扣结果同步也很重要。

 

因为还款需要代扣,所以绑卡的流程接口也比较重要,包括同步绑卡列表,绑卡的验证码,绑定的卡号,银行卡名称,银行卡类型等等。

 

在用户的生命周期经营中,有一段时间的风险表现,有的用户需要提额,有的用户要降低额度和定价,还有一些用户通过一些免息券的运营活动让其活跃率提升,这些贷中经营措施也要通过接口传输实现

 

除此以外,协议 影像传输 对帐文件 电子签章都需要考虑。综上所述,信贷的API接口较为复杂,要保证用户使用起来顺畅丝滑,并不是那么容易的事!一般对接下来,都需要1-2个月的时间投入。

 

Part3 ****API 的损益关联因素

对于流量方而言,它的考核指标很简单,单个用户价值和平台总体收入。在所有的买量者当中,谁贡献的总体收入高且单个用户价值最高,谁就能获得更大的规模,更好的排名,更优的客户质量。相对而言,我觉得总体收入对平台的价值更大,比如有的买量方前筛条件严格,单个UV价值确实很高,但是大部分的用户都不符合入门条件,也并不受欢迎。

 

站在流量方的角度,它在分发流量的时候会考虑如下因素:

第一是老用户规模,老用户规模越大越不受欢迎,这一点很好理解,整个信贷市场的用户只有2亿左右,买量方本身的老用户已经超过1.5亿,流量方的空间就小。

 

第二是撞库方式,撞库方式多种多样,准入标准有未注册新户,未完件新户,未交易新户,从前到后口子是越来越松的,越松意味着对流量方越有利,对买量方的压力越大,最终用哪个标准,就是双方相互谈判磋商的结果。

 

第三是授信通过率,授信通过率越高越受平台欢迎,但越高意味着风险识别能力越强或者风险能承受的阈值不一样,有的平台宽进严出,一开始适当牺牲一些风险,有的平台贷前审核严格,力求通过高额度和贷中提额提高利润。

 

第四是头寸的稳定性,用户好不容易授信通过了,肯定是希望尽量借到款,对于头寸不稳定,贷中拒绝率高的,流量方并不喜欢。

 

第五是运营和客服的配合度,双方就业务经常展开运营活动,有固定的提额频率,配合合规方面的改造,客服投诉响应快速及时,能够同时消费流量方的其他交叉销售产品这些都是加分项。

 

对于买量方而言,需要决策的因素就多得多,第一要考虑自身损益,第二要考虑损益情况下的用户质量和用户规模,第三要考虑损益情况下其他竞争对手的策略

 

从买量方的角度我们看一下单个用户的损益,收入包括信贷新户收入,信贷老户收入,中间业务收入。从成本来看,包含资金成本,风险成本,代扣成本,运营和催收成本,资信成本,流量成本。

 

在收入板块,信贷的新户收入基本稳定,主要跟产品的额度,期数,定价有关,额度越高,期数越久,定价越高,利息收入就越高。因为交易是一个结果指标,从进件到交易还有授信通过率,交易发起率,贷中拒绝率等多个过程指标需要一一关注进行优化。

 

信贷的复购收入主要看用户的经营周期,经营周期越长,复购次数越多,收入越多,复购用户本身的资质优秀,对流量平台认可,粘度高,贷中的高效提额度,这些举措都有利于复购收入的增加。

 

API模式下的中间业务收入并不多,一些流量方可能可以放开了一些限制条件可以探索,这一块对于总收入的提升也有帮助。

 

从成本占比来看,风险成本通常占大头,这一块考核硬实力,在API模式下,风控能力不仅仅是跟自己比,也跟在流量方买量的其他所有参与方pk。同时风控通过率跟分配所得到的流量质量,排名,规模息息相关。

 

API的流量成本基本是固定的,市场有约定俗成的大致行情。

 

资信成本主要取决于资信源路由的有效性,但是资信成本的高低和通过率息息相关,需要求最优解。

 

代扣成本的高低主要取决于代扣通道的多样性,代扣路由的合理性,稳定性。为了降低代扣成本,需要根据这笔扣款的额度,银行,费率,限额制定合理的扣款路由,但大致代扣并不会占太大的成本。

 

需要特别指出的是,虽然API模式笔笔都有流量费,但从单一用户来看,首笔交易和复购交易的成本还是略有差异,老户的风险成本和资信成本都要低于新户,所以老用户的收益要优于新用户。

 

总之API获客的规模,质量是一个多方博弈的结果。