01-miniconda安装

conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身。因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

Anaconda和miniconda都是conda的一种发行版。只是包含的包不同。 Anaconda包含了conda、python等180多个科学计算工具包及其依赖项，也称为Python的一种发行版。

miniconda是最小的conda安装环境，只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项。所有的操作命令皆在命令行中完成，没有GUI界面。

miniconda——推荐深度学习使用

miniconda是conda的精简版安装程序。所占内存较小，所有的操作命令皆在命令行中完成，没有GUI界面。

miniconda是Anaconda的小型引导程序版本，仅包含conda，python，它们依赖的软件包以及少量其他有用的软件包，包括pip，zlib和其他一些软件包。使用conda install command可以从Anaconda存储库中安装720+个其他conda软件包。

推荐深度学习使用miniconda搭建Python环境，它提供了python与conda，可以创建相对独立的Python环境，避免与其它库的冲突。

miniconda安装

从miniconda官网下载miniconda安装包： docs.conda.io/projects/mi…

mac电脑我用的 Miniconda3-py3823.5.2-0-MacOSX-x8664.pkg 安装的，安装路径为：/Users/yangjun/miniconda3

安装完是会自动加环境变量的，重启终端，在终端输入：conda -V

(base) yangjun@yangjun ~ % conda -V 
conda 23.5.2
(base) yangjun@yangjun ~ % 

conda基本使用

# 安装成功后自动进入默认虚拟环境base 

# 退出当前环境
conda deactivate

# 查看虚拟机环境
conda info -e

# 进入虚拟环境
conda activate base(虚拟环境名称)

# 删除虚拟环境
conda remove -n my_env --all
conda env remove -n [环境名称]

# 创建python虚拟环境
conda create -n env_name
conda create -n py38 python=3.8
conda create -n torch python=3.10 -y 


# 查看环境列表
conda env list

# 查询已安装的包
conda list

# conda 设置不自动进入base(最基础)环境
conda config --set auto_activate_base false

# 激活环境
conda activate [环境名称]
conda activate py38
conda activate torch
conda deactivate


# conda install 安装包名(=版本)
conda install numpy
conda install -y pandas
conda install -y matplotlib & conda install -y scipy & conda install -y xlrd

# 配置镜像源

#查看源
conda config --show-sources
#显示现有安装源
conda config --show channels
conda config --get channels
#恢复默认源
conda config --remove-key channels

# 删除镜像
conda config --remove channels xxx
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free'

#添加某一个源并且设置搜索时显示通道地址
conda config --add channels xxx
conda config --set show_channel_urls yes
#以上操作均了修改文件.condarc，可直接找到文件修改

conda -h

Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to the user .condarc file
                      (/Users/yangjun/.condarc) by default. Use the --show-sources flag to display all identified configuration locations on your computer.
                      
            
#添加清华源
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/


# 执行完上述命令后，会将软件源添加到 ~/.condarc 文件中。