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「 行业动态 」
◇ 英伟达 25 年路线图惊爆流出！秘密武器 X100 曝光 🔗 News
英伟达计划加速 B100 和 X100 GPU 的研发和生产，采用多管齐下策略，在 2025 年发布 X100 以领导 AI 硬件市场，同时冒险进军新领域，与竞争对手如 AMD、亚马逊、微软竞争，借助供应链策略、捆绑销售和技术创新支持庞大增长目标，同时谷歌、Meta 和 OpenAI 等公司发展强大的 AI 软件，缩小与英伟达的差距，注重 GPU 性能、供应链操控以及模块化平台和光电共封装技术，关注光路交换机的重要性，以实现未来潜力的目标。
◇ 清华全球首颗片上学习忆阻器存算一体芯片登上 Science 🔗 News
清华大学团队在忆阻器存算一体芯片领域取得了重大突破，忆阻器作为第四种电路基本元件，能够在断电后保持电荷记忆，有望克服冯诺依曼瓶颈，支持边缘学习，使边缘 AI 设备更快适应新场景。他们提出了名为 STELLAR 的基于忆阻器特征符号和阈值的学习架构，成功实现了忆阻器芯片在各种任务上的端到端片上改进学习，标志着存内计算领域的重要进展。
◇ 在图像、视频生成上，语言模型首次击败扩散模型 🔗 News
最新研究显示，语言模型（LLM 或 LM）在多模态内容生成方面取得了重大进展，特别在图像和视频生成方面。这一突破的关键在于采用优秀的视觉 tokenizer，通过离散的视觉 token 映射视频，引入无查找量化（LFQ）和增强功能，以提高生成质量。实验结果证实，语言模型在视频生成、图像生成、视频压缩和视频理解等领域表现出色，强调了出色的视觉 tokenizer 对于 LM 生成高质量内容的至关重要性。
- paper: arxiv.org/pdf/2310.05…
◇ 超 10 亿美元，百图生科与赛诺菲达成大型战略合作 🔗 News
赛诺菲与百图生科达成战略合作，旨在开发生物治疗药物的前沿模型。这次合作将借助百图生科的生命科学大模型，该模型基于大规模数据和计算资源，可为生命科学领域提供通用基础模型。这一合作将有望加速突破性疗法的发现，同时赛诺菲积极迈向成为由人工智能大规模驱动的制药公司，为此赛诺菲将向百图生科支付 1000 万美元的预付款，总金额或将超过 10 亿美元。
◇ 中国移动“九天・众擎基座大模型 ”发布：超两万亿 Tokens 🔗 News
2023 年 10 月 12 日 中国移动在全球合作伙伴大会上发布“九天・众擎基座大模型”，支持企业包括中国远洋、中智集团、中国铁建、中国信科、中国航信、中国航油等，中国移动拥有 9.4EFLOPS 算力规模，近 700PB 数据，积累 1.6 万个 DICT 行业项目经验，承担 16 项国家级重大项目。
“九天・众擎基座大模型”拥有五大优势：
- 自主技术攻坚，自主设计模型结构和参数配置，核心技术自主掌控。
- 行业定向增强，融合多行业专业知识，服务企业构建大模型和智能应用。
- 安全可信可控，具备数据安全和系统安全保障机制。
- 普惠开放共享，向合作企业提供研发算力和基础模型。
- 专业高效服务，支持合作企业在智能化需求领域。
◇ Midjourney、DALL-E 3 和 Firefly 2 效果对比 🔗 Twitter
prompt: Photo of a peaceful family sitting inside their home, emphasizing safety and protection.
- Midjourney 和 Firefly 在大多数情况下仍然存在手部和手指的问题。
- Firefly 和 Midjourney 具有最逼真的人物外观。
- DALL-E 3 具有最连贯的手部和手指。
◇ 城市 5000 高速 3000 落地 NOH ，中国智驾方案成本新低！ 🔗 News
毫末智行最新推出的自动驾驶底层套件将成本降至 3000 元，提供 5000 元和 8000 元版本，实现城市 NOH 功能和高阶智驾，其中领航辅助功能（NOA）实现自主驾驶，减轻用户的驾驶任务。他们采用 DriveGPT 大模型技术，结合视觉感知网络和 NeRF 技术，提升感知和认知能力。自动驾驶数据微调大语言模型（LLM），使自动驾驶具备更多认知能力，同时在感知领域降低成本。毫末通过大数据和大算力不断改进自动驾驶系统，使其更普及化，引领自动驾驶技术领域商业化，并在未来展望中预示自动驾驶的广泛应用即将到来，与特斯拉等公司一同推动自动驾驶技术的全面发展。
◇ 全球十大最有价值 AI 初创企业 🔗 News
◇ Character.AI 引入群聊功能 🔗 News
Character.AI 是由前 Google AI 研究人员创建的初创公司，发布了新功能：角色群聊，允许用户与多个人工智能角色进行聊天，可用于社交联系、旅行、游戏等实际用途。该功能初始仅限 c.ai+订阅者，每月需支付 9.99 美元，已上线 iOS 和 Android 版本，未来将推出网络版本。Character.AI 应用吸引了大量用户，拥有约 3000 万月活跃用户。类似功能也在 Snapchat 和 Meta 推出，但 Character.AI 需应对竞争。其商业模式依赖 c.ai+订阅，预计应用内购买总收入达 130 万美元。这一功能允许用户与人工智能角色建立社交联系，具有潜在的社交和协作价值
◇ AMD 收购 Nod.ai 以加强其人工智能软件生态系统 🔗 News
AMD 宣布将收购开源 AI 软件提供商 Nod.ai，加强其硬件生态系统，该收购计划预计本季度完成。Nod.ai 的技术已广泛应用在云端、边缘和端点设备上，而其总部位于圣克拉拉，创始人拥有强大的背景。Nod.ai 最初专注于手势识别设备，后来专注于 AI 模型工具。此次收购将加强 AMD 在 AI 领域的竞争地位，与竞争对手 Nvidia 提供的类似 AI 解决方案形成竞争。
◇ OpenWebMath：高质量数学文本的数据集 🔗 Twitter
OpenWebMath 是一个包含互联网上大多数高质量数学文本的数据集。它经过筛选和从 Common Crawl 上的超过 200 亿 HTML 文件中提取，最终生成了 630 万个文档，总计包含 147 亿个 tokens。OpenWebMath 旨在用于对大型语言模型进行预训练和微调。
- huggingface: huggingface.co/datasets/op…
- paper: arxiv.org/abs/2310.06…
◇ Frameright：智能和自适应图像处理的平台 🔗 Twitter
该平台通过其 Image Display Control （IDC） 技术使图像能够自动的适应任何容器和屏幕，无论这些图像最终在哪里发布，它们都将以最佳的方式显示。消除了手动调整图像大小和布局的需要，大大提高了工作效率。
主要功能：
- 图像显示控制（IDC）: IDC 技术使图像能够智能地适应任何容器和屏幕。
- 用户界面： Frameright 的用户界面可以在浏览器中使用或集成到你的发布系统工作流程中。
- 自定义 AI: 该平台使用自定义的 AI 来加速图像处理，使过程更加快速和流畅。
- 元数据保存： 指令保存在每个文件的元数据字段中，正确的图像大小信息随时可用。
- 地址：www.frameright.io/
◇ 为什么生成式人工智能比你想象的更危险 🔗 Twitter
- 就业风险： 生成式人工智能可能对就业市场产生影响，但这风险是可控的。
- 虚假内容风险： 生成式人工智能能制造虚假信息，但技术手段和后续识别可以加以控制。
- 有感知机器风险： 这是一个长期风险，需要技术改进。
- 最担心的风险： 生成式人工智能可能产生高度个性化、互动、操控性强的交互式媒体。
- 交互式生成媒体时代： 这可能包括有针对性的生成广告，根据个人数据定制广告，以及有针对性的对话影响力，通过交互对话传达影响，用户可能不自觉。
- 对话影响力： AI 代理可以模拟不同风格和个性化营销，使用个人数据学习最有效的策略，但存在潜在滥用，如推销虚假信仰或极端意识形态。
- 呼吁监管和政策： 呼吁监管、政策制定者和行业领袖密切关注生成式人工智能，制定有意义的保护措施以防范潜在滥用。
◇ 探讨 AI 未来：ChatMind 与 MindOS 的头脑风暴会 🔗 Twitter
AI 的发展为创业公司提供了多元化的机遇，其中包括工具和娱乐等。然而在扩展到大众市场时，CAI 可能会面临类似 B 站的挑战。AI 的发展方向大致可以分为三类：工具/娱乐、toB/toC、特定垂类/平台。其中工具类 AI 产品的瓶颈主要在于使用频次低、自我传播能力不足等问题，但这类产品通常具有较高的付费意愿和用户粘性。在大型企业投入巨资研发 AI 的背景下，初创公司可能会面临被巨头挤压的风险。在垂类市场和年轻人市场仍然存在着机遇。在垂直领域，初创公司可能面临被大公司侵入的风险，除非具备深度数据支持和特定场景深度整合的优势。年轻人市场更愿意为情感价值付费，市场优秀产品的讨论中，一个美区 iOS 增长优秀的情感陪伴产品展示了多模态提升的产品体验，如微调大模型 vschatgpt+prompt、训练过的语音和精美动态图等。
◇ AI 女友正在毁掉整整一代男人 🔗 Twitter
AI 女友的兴起引发了年轻男性中的孤独感，并对美国的未来产生了严重后果。这些虚拟女友应用程序拥有数百万用户，他们创建虚拟伴侣，与之交谈、分享感情和满足性幻想。这些虚拟女友可以根据用户的偏好和需求进行个性化定制，拥有 AI 支持的生成式功能，使他们能够准确满足用户的期望。这导致了真实世界社交关系的疏远，尤其是年轻男性中的单身比例急剧上升。这种趋势可能会对美国经济产生破坏性影响，因为他们不会与真实女性建立家庭，生育孩子。如果继续下去，这可能会导致严重的人口危机，对社会和国家未来产生负面影响。
「 融资快讯 」
◇ Anysphere 从 OpenAI 筹集 800 万美元，用于构建人工智能驱动的 IDE 🔗 News
Anysphere 近期成功筹集了 800 万美元的种子资金，由 OpenAI 初创基金领投，Nat Friedman 和其他天使投资人也参与其中。他们推出了名为 Cursor 的‘AI 原生’软件开发环境，是微软开源代码编辑器 VS Code 的分支，其中包括由人工智能驱动的工具，有助于加速编程和软件构建任务。Cursor 还引入了 OpenAI 模型支持的生成式 AI 功能，能够扫描文件并检测潜在的代码库错误。Anysphere 的团队雄心勃勃，计划在 Cursor 上推出更多功能，吸引广泛用户群和增长的付费客户群体。
「 技术阅读 」
◇ 机器学习工程指南和工具 🔗 Link
这是一个开放的方法论集合，旨在帮助成功训练大型语言模型和多模型模型，专为大型语言模型/多模态模型的培训工程师和操作员准备的技术材料。
◇ 基于 NebulaGraph 和 LlamaIndex 的知识图导航查询策略 🔗 Link
知识图谱（KG）是用于集成数据的知识库，通常用于搜索引擎、推荐系统和社交网络等。该文章介绍了知识图谱的主要成分，如节点、边以及三元组，还提到了知识图查询语言 Cypher 和知识图数据库 NebulaGraph。文章详细描述了实施过程，包括 NebulaGraph 的安装、连接、数据加载和 KG 索引的创建。文章总结了七种查询方法，强调了不同查询引擎适用于不同用例，提出了自定义组合查询引擎的优势，以提供最优质的响应。
