Lnton羚通的算法算力云平台是一款卓越的解决方案，具备出众的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的优势，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，该平台还提供广泛的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，以增强平台的灵活性和个性化能力。
烟火检测报警系统采用智能视频分析和最新的深度学习技术，对工地监控画面进行实时监测、分析，并在突发情况下及时发出警报。当系统检测到监控画面中有烟雾或火焰时，会主动触发告警提示。
长期以来，在工地施工管理工作中，人工巡查和人工值守一直是主要的监管方式。然而，这种方式需要耗费大量的人力和物力，并且由于人为因素的限制，监控效果常常无法达到预期水平。在工地火灾事故频发的现实背景下，传统的视频监控已经无法满足日益增长的需求。
烟火检测报警系统自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现工地监控区域内烟雾、火焰，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象，同时还可查看现场录像，方便事后管理查询，助力施工现场智能化管理。
烟火检测报警系统主要功能
烟雾、火焰实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到手机端， 提示用户及时处置。
告警存储功能
对烟雾、火焰实时识别预警，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、视频等。
报警记录查询
可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
