一：Python pickle模块：实现Python对象的持久化存储
Pickle模块，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。
pickle 是 python 语言的一个标准模块，安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库，因此它不需要再单独安装，使用 import 将其导入到程序中，就可以直接使用。
1：dumps()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并返回；
语法：
dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
此格式中各个参数的含义为：
1) obj：要转换的 Python 对象；
2) protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3。
3) 其它参数：为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数，Python 3.x 中可以忽略。
实例：
import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
p1 = pickle.dumps(tup1)
print(p1)
输出：
b'\x80\x03X\r\x00\x00\x00I love Pythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.'
2：loads()：读取给定的二进制对象数据，并将其转换为 Python 对象；
语法：loads(data, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')
实例：
import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
p1 = pickle.dumps(tup1)
#使用 loads() 函数将 p1 转成 Python 对象
t2 = pickle.loads(p1)
print(t2)
输出：
('I love Python', {1, 2, 3}, None)
3：dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并写入文件；
语法：
dump (obj, file,protocol=None, *, fix mports=True)
其中各个参数的具体含义如下：
1) obj：要转换的 Python 对象。
2) file：转换到指定的二进制文件中，要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作。
3) protocol：和 dumps() 函数中 protocol 参数的含义完全相同，因此这里不再重复描述。
4) 其他参数：为了兼容以前 Python 2.x版本而保留的参数，可以忽略。
实例：
import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open ("a.txt", 'wb') as f: #打开文件
pickle.dump(tup1, f) #用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件
打开a.txt文件，内容如下：
�
X
I love Pythonqcbuiltins
set
q]q(KKK
e�q
RqN�q.
4：load()：读取指定的序列化数据文件，并返回对象。
语法：
load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')
实例：
import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open ("a.txt", 'wb') as f: #打开文件
pickle.dump(tup1, f) #用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件
with open ("a.txt", 'rb') as f: #打开文件
t3 = pickle.load(f) #将二进制文件对象转换成 Python 对象
print(t3)
输出：
('I love Python', {1, 2, 3}, None)
二：Python fileinput模块：逐行读取多个文件
Python 为我们提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。
语法：fileinput.input（files="filename1, filename2, ...", inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None）
此函数会返回一个 FileInput 对象，它可以理解为是将多个指定文件合并之后的文件对象。其中，各个参数的含义如下：
1) files：多个文件的路径列表；
2) inplace：用于指定是否将标准输出的结果写回到文件，此参数默认值为 False；
3) backup：用于指定备份文件的扩展名；
4) bufsize：指定缓冲区的大小，默认为 0；
5) mode：打开文件的格式，默认为 r（只读格式）；
6) openhook：控制文件的打开方式，例如编码格式等。
注意，和 open() 函数不同，input() 函数不能指定打开文件的编码格式，这意味着使用该函数读取的所有文件，除非以二进制方式进行读取，否则该文件编码格式都必须和当前操作系统默认的编码格式相同，不然 Python 解释器可能会提示 UnicodeDecodeError 错误。
代码示例：
import fileinput
# 使用for循环遍历 fileinput 对象
for line in fileinput.input(files=('log.txt', 'log1.txt')):
# 输出读取到的内容
print(line)
# 关闭文件流
fileinput.close()
输出：
https://guanchao.site
vvvvvvvvvvvvvvvvvvv
eeeeeeeeeeeeeeeeee
tttttttttttttttttt
aaaaaaaaaaaaaaa
bbbbbbbbbbbbbb
ccccccccccccccccccc
ddddddddddddddd
这个破玩意，读取的所有文件，除非以二进制方式进行读取，否则该文件编码格式都必须和当前操作系统默认的编码格式相同，不然 Python 解释器可能会提示 UnicodeDecodeError 错误。
三：Python linecache模块用法：随机读取文件指定行
除了可以借助 fileinput 模块实现读取文件外，Python 还提供了 linecache 模块。和前者不同，linecache 模块擅长读取指定文件中的指定行。换句话说，如果我们想读取某个文件中指定行包含的数据，就可以使用 linecache 模块。
使用linecache模块读取的文件，其编码格式也必须为 UTF-8，否则要么读取出来的数据是乱码，要么直接读取失败（Python 解释器会报 SyntaxError 异常）。
示例：
import linecache
import string
#读取string模块中第 3 行的数据
print(linecache.getline(string.__file__, 3))
# 读取普通文件的第2行
print(linecache.getline('log.txt', 2))
输出：
Public module variables:
vvvvvvvvvvvvvvvvvvv
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