Python（三十二）python类的浅拷贝与深拷贝

Python中的对象复制，深拷贝与浅拷贝

一：直接赋值

直接赋值： 其实就是对象的引用（别名）。

class Cpu(object):
    count = 0
    disk = ''
    def __init__(self,disk):
        self.count += 1
        self.disk = disk

    def useCpu(self):
        self.count += 1

class Disk(object):
    def useDisk(self):
        print("使用Disk")

# 直接赋值
print("直接赋值------------------------------")
Cpu1 = Cpu(Disk())
Cpu2 = Cpu1
print("Cpu1地址为：", id(Cpu1))
print("Cpu2地址为：", id(Cpu2))

输出：

直接赋值------------------------------
Cpu1地址为： 2787239672904
Cpu2地址为： 2787239672904

变量Cpu1 和 Cpu2的对象id是相同的，因此，Cpu2就是Cpu1的引用。

我们来简单的验证一下：

Cpu1.useCpu()
print("cpu1中的count值为：", Cpu1.count)
print("cpu2中的count值为：", Cpu2.count)

输出：

cpu1中的count值为： 2
cpu2中的count值为： 2

我们执行Cpu1对象中的useCpu方法，count加1，值为2

我们输出Cpu2对象中的count属性，值也是2

二：浅拷贝

浅拷贝 (copy) ： 拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

浅拷贝需要使用到python中的 copy模块中的copy方法，我们来修改一下上边的代码

import copy

class Cpu(object):
    count = 0
    disk = ''
    def __init__(self,disk):
        self.count += 1
        self.disk = disk

    def useCpu(self):
        self.count += 1

class Disk(object):
    def useDisk(self):
        print("使用Disk")

# 直接赋值
print("直接赋值------------------------------")
Cpu1 = Cpu(Disk())

print("浅拷贝------------------------------")
Cpu3 = copy.copy(Cpu1)
print("Cpu1地址为：", id(Cpu1))
print("Cpu3地址为：", id(Cpu3))
Cpu1.useCpu()
print("Cpu1.disk的地址为：", id(Cpu1.disk))
print("Cpu3.disk的地址为：", id(Cpu3.disk))
print("Cpu1.count的地址为：", id(Cpu1.count))
print("Cpu3.count的地址为：", id(Cpu3.count))

输出：

浅拷贝------------------------------
Cpu1地址为： 2359483460936
Cpu3地址为： 2359483461512
Cpu1.disk的地址为： 2359483461256
Cpu3.disk的地址为： 2359483461256
Cpu1.count的地址为： 140726589890992
Cpu3.count的地址为： 140726589890960

查看输出结果，我们可以看到，变量Cpu1与Cpu3两个变量的地址是不同的，Cpu1中的count与cpu2中的count是不同的，但是Cpu1中的disk对象与Cpu2中的disk对象的地址是相同的，这个就是我们的浅拷贝。

Python中的拷贝没有特殊说明的时候，默认都指浅拷贝。

三：深拷贝

深拷贝 (deepcopy) ：  copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

深拷贝需要使用到python中的 copy模块中的deepcopy方法，我们来修改一下上边的代码

声明类的代码不变，这里修改一下拷贝的代码

# print("深拷贝------------------------------")
Cpu4 = copy.deepcopy(Cpu1)
print("Cpu1地址为：", id(Cpu1))
print("Cpu4地址为：", id(Cpu4))
Cpu1.useCpu()
print("Cpu1.disk的地址为：", id(Cpu1.disk))
print("Cpu4.disk的地址为：", id(Cpu4.disk))
print("Cpu1.count的地址为：", id(Cpu1.count))
print("Cpu4.count的地址为：", id(Cpu4.count))

输出：

深拷贝------------------------------
Cpu1地址为： 2529781644744
Cpu4地址为： 2529781590856
Cpu1.disk的地址为： 2529781645064
Cpu4.disk的地址为： 2529781588040
Cpu1.count的地址为： 140726047580592
Cpu4.count的地址为： 140726047580560

深拷贝就是所有的变量都重新拷贝了一份。

以上大概就是python的深拷贝与浅拷贝。建议还是自己尝试一下。

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