数据库
数据
描述事物的符号记录
包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等
以“记录”形式按统一的格式进行存储
表
将不同的记录组织在一起
用来存储具体数据
数据库
表的集合，是存储数据的仓库
以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库分类
数据库分为关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
关系型数据库的结构是二维表格，二维表格中每一行是一个记录，每一列是一个属性；每一个记录用来描述一个对象的完整信息，每一个属性用来描述对象关系（如：一个人为对象，这个人的身高，姓名，年龄，性别等都是这个人的属性）。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、
图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
1.5 MySQL介绍
特点
性能卓越、服务稳定
开源、无版权限制、成本低
多线程、多用户
基于C/S（客户端/服务器）架构
安全可靠
二、SQL语句
查看数据库
创建数据库
切换数据库
创建数据表
查看库中的表 查询数据表中的数据
删除表
清空表数据
方法一：一行一行删除，效率慢
delete from 表名;
方法二：直接格式化表，效率快
truncate table 表名;
删除库
克隆表
create table 新表 like 旧表；结构复制
insert into 新表 (select * from 旧表);数据复制
create table 新表 (select * from 旧表); 表数据与旧表一样，表结构与旧表可能不一样
主键表和外键表的理解： （1）以公共关键字作主键的表为主键表（父表、主表） （2）以公共关键字作外键的表为外键表（从表、外表）
注意：与外键关联的主表的字段必须设置为主键。要求从表不能是临时表，主从表的字段具备相同的数据类型、字符长度和约束。
