leetcode 面试算法 209. 长度最小的子数组（最好理解的算法）

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 ****target ****的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度 。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

 

示例 1：

输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入： target = 4, nums = [1,4,4]
输出： 1

示例 3：

输入： target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出： 0

 

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

 

进阶：

• 如果你已经实现 **O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

原文链接：leetcode.cn/problems/mi…

题解

暴力的方法是直接两个for循环枚举每一个子数组的和，跟目标数进行比较，结果毫无疑问的超时了。

想到双指针也可以用来遍历每一个子数组，时间上或许可以两个for循环快。

指针分为左指针跟右指针，两者都从0下标出发，一前一后就可以表示出子数组，不过两个指针前进的条件就要进行修改，这点很关键，不然就会超时。

指针前进的条件，对于右指针，如果此时子数组的和比目标数要小，右指针前进，代表在子数组中添加一个数，使它的和变大。对于左指针，如果和比目标数要大或者两者相等的时候前进，代表从这个子数组中去掉一个数，同时因为和已经比目标数大了，此时就可以记录下长度，一直更新这个长度直到循环结束。 代码如下：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left=0,right=0;
        int sum=0,mmin=999999999;
        while(left<=nums.length-1){
            if(sum<target&&right<nums.length){
                sum+=nums[right++];
            }
            else if(sum>=target){
                mmin=Math.min(mmin,right-left);
                System.out.print(mmin+" ");
                sum-=nums[left++];
            }
            else {
                left++;
            }
            
        }
        if(mmin==999999999)return 0;
        return mmin;
    }
}

虽然很慢，你就说过没过吧。