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整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入： nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出： 4
示例 2：
输入： nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出： -1
示例 3：
输入： nums = [1], target = 0
输出： -1
乍一看，就是二分法。 但是有些特殊，就是数组是旋转过的，旋转过之后，是否仍然能够简单二分？肯定是不行，但是逐步缩窄搜索范围仍然是可以成立的。
特殊点是，每个数字互不相同，原本升序排列，第一次二分之后，如果nums[mid] < nums[rightMost]，那么肯定的是右边有序，在这个基础上，如果target在nums[mid]和nums[rightMost]之间，那就完全套用二分就可以了。如果不好彩，落在了无序的那一边，怎么办呢？我开始也卡在了，其实，不必担心，我们只需要把搜索范围确定在无序的那一边就可以，这个时候，搜索范围已经缩小了一半了！如果继续循环下去，最后结果就是搜索范围只剩下1个元素，简单判断即可。解决这个问题的关键不是有序，而是能够有效地循环缩窄搜索范围。
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function(nums, target) {
let p1 = 0, p2 = nums.length - 1;
for(;;) {
console.log(`p1=${p1}, p2=${p2}`)
if (p1 > p2) {
break;
}
const mid = p1 + Math.floor((p2 - p1) / 2);
console.log(`p1=${p1}, p2=${p2}, mid=${mid}`)
if (nums[mid] === target) {
return mid;
}
// ordered right handside
if (nums[mid] < nums[p2]) {
if (nums[mid] < target && target <= nums[p2]) {
p1 = mid + 1;
} else {
p2 = mid - 1;
}
}
// ordered left handside
else {
if (nums[p1] <= target && target < nums[mid]) {
p2 = mid - 1;
} else {
p1 = mid + 1;
}
}
}
return -1;
};
console.log('result', search([4,5,6,7,0,1,2], 0));
// 0 1 2 3 4 5 6
// [4,5,6,7,0,1,2],
