仓库地址
概述
在记不得多久的之前的项目中接触到了知识图谱的需求，当时的知识图谱后端是以Neo4j存储数据，前端使用Antv G6可视化。虽然平时梳理一些业务和内容时更多的会使用ProcessOn、XMind这类脑图工具，但有些内容还是更适合以图的形式存储，因此就想做一个类似XMind这样的知识图谱软件，我原计划是打算用Electron实现客户端，服务用Python打包一个，数据库就用Neo4j就行，是不是很大胆？但是后来我还是放弃了。
要使用Neo4j管理数据的话，就得带上Neo4j、jdk，加上软件本身可能就一点也不方便了，毕竟起初本来就想简单做个CURD能用就行；要是用其他离线关系数据库，自己来设计表来管理数据的话，方便是方便了，就是丢弃了Neo4j本身所提供的长处，毕竟不是为了做成熟软件。
考虑到一开始只是为了方便，对我个人而言，自己的电脑环境也都有，所以最终就只做了一个静态网页，和Neo4j自身提供的静态页面最大的区别就是CURD从执行Cypher语句变成了表单式的点点点。
涉及环境、技术或库
Neo4j、jdk、Vue3、Vite、Pinia、neo4j-driver、element-plus、vueuse、cypher
成品
默认页
搜索图谱
增加、编辑节点 增加关系
查看节点信息
查看、编辑、删除关系信息
快捷操作（编辑节点、编辑关系、删除节点），查询关联节点
其他
如果没有使用过Neo4j的朋友也可以尝试一下，对应操作处具有提示信息说明，仓库的Readme文件提供了项目运行的完整步骤。
下面是一些原计划实现但放弃的功能
- 配置节点，关系的颜色，宽度，大小等基本信息（信息同样使用Neo4j存储，前期已经在节点标签上做了区分）
- 统一页面深浅色呈现（原计划不打算使用UI库，因为零碎时间不多想着先把功能做完再优化就先引入了element plus，做好了以后我觉得element plus挺好的，不打算再优化了）
- 设计语言的优化（这一点更多的是操作模式，便捷性，极限情况等方面的设计，不用说我躺平了）
- ......
上面这些未完成的步骤在起初都有考虑，如果有朋友打算二次开发或优化应该很容易就能在代码里看出来，所以，就这样。
（2023.10.12已经开放了仓库，同时也添加了可以快速体验的下载即用压缩包）
