Redis——渐进式Rehash

背景

在Redis为了加快查找和访问速度 使用了哈希表。
当哈希表满了或达到阈值时就会进行扩容，将原有哈希表的数据重新分配到新哈希表中，这个过程就叫rehash。
rehash需要耗费大量的时间和内存资源，为了避免了一次性rehash的开销，采用了渐进式rehash 算法。

渐进式Rehash大概实现

渐进式rehash 将哈希表分为两个哈希表。
没有rehash时： 使用一个哈希表；
进行rehash时： 用户每进行访问操作时，redis都逐渐将旧哈希表数据迁移到新哈希表；在rehash期间 两个hash表都可以访问。
结束rehash时： 旧哈希表就会被释放掉。

redis 存储结构

#dict字典的数据结构
typedef struct dict{
    dictType *type; //包含自定义的函数，这些函数使得key和value能够存储任何类型的数据
    void *privdata; //保存dictType结构中函数的 参数
    dictht ht[2]; //两张哈希表
    long rehashidx; //-1表示没有进行rehash，rehash时每迁移一个桶就+1
    int itreators;  //正在迭代的迭代器数量
}
 
#哈希表的数据结构ht[0]、ht[1]
typedef struct dictht{
    dictEntry[] table;        //存放实际数据的地址
    unsingned long size;      //哈希表table的大小，出始大小为4
    unsingned long  sizemask; //用于将hash值映射到table位置的索引，大小为（size-1）
    unsingned long  used;     //记录哈希表已有节点（键值对）的数量
}

#dictEntry 哈希表节点
typedef struct dictEntry {
    // 键
    void *key;
    // 值
    union {
        void *val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
    } v;
    // 链往后继节点
    struct dictEntry *next;
} dictEntry;

dictEntry
value类型：字典，双向链表，压缩列表，跳表，整数数组，动态字符串。