借助AI大模型实现划词工具

试想多种场景：

• 读文献的时候单词不认识、专业词汇不懂什么意思
• 写代码的时候代码结构不懂、函数属性不明白
• 读文章的时候遇到不懂的专业词汇
  

对于以上各种情况，我们的解决办法是利用搜索，对于第一种情况，在使用电脑的情况下，我们可以借助有道词典

可是对于专业词汇的问题我们无法解决，随着AI发展，IDE内部会有一些的插件解决读写代码的问题，而AI对于专业词汇的解释还是有一定参考程度的，有类似的工具都需要付费享用，那么能不能做一款一站式解决所有场景应用问题的工具呢，答案是肯定的。
对于截屏后识别无疑需要采用OCR，试想具体过程：截屏->鼠标选取识别区域->识别->返回答案，这个过程无疑是复杂且麻烦的，对于无法使用复制或者选取的图片类内容我们可以采用这种方式。
那该如何解决呢？
联想我们传统搜索的模式，选取->复制->切网页->粘贴->搜索->检索答案，要是对于每个问题都采用这种方式进行解决，无疑是低效的，所以借助有道取词的过程采用如下方法：

当我实现部分功能后遇到了一些问题，涉及进程、操作系统底层的函数一系列的问题，工程能力的前提是对于理论知识的充分把握，做固然能做出来，能不能做小做精（占用内存少、反应速度快），这应是下一阶段的奋斗目标，也是每一个工程人应该思考的。