ES为什么比MySQL快？

1. 数据存储方式不同 ：MySQL为关系型数据库，通常使用表格的形式组织存储数据，而ES是非关系型数据库，更适合半结构化和非结构化的数据，允许每个文档具有不同的字段和结构，这使得ES在处理复杂数据结构和灵活模型时更加高效。
2. 全文搜索和分词：ES在设计的时候专注于全文搜索和分词功能，因此设计了倒排索引这种数据结构，使得能够快速的找到包含特定词汇的文档，倒排索引在全文搜索中非常高效，使得ES成为文本搜索的首选工具，而MySQL对这方面的支持相对较弱，全文搜索需要额外的配置和索引，不如ES直接。
3. 分布式架构：ES是一个分布式搜索引擎，支持分布式系统，可以再多台机器上分布数据和查询负载，这意味着可以将将数据分散到多个节点上进行查询处理，以此来加快查询速度，而MySQL主要是单节点的关系型数据库，这就受限于单台服务器的性能。
4. 查询性能优化：ES专注于优化搜素和大规模数据存储，通过一系列的查询优化策略和算法来提高查询性能，ES的查询引擎和优化器更适合处理大量的文本数据和复杂的查询需求，从而提供更多的响应时间。
5. 缓存和内存优化：ES使用缓存来加速查询，虽然MySQL第一步也会走查询缓存，但ES为搜索做了专门的优化，比MySQL更占优势。

2.何为倒排索引？

将存储的数据进行一定方式（一般有两种分词方式：ik_smart和ik_max_word）的分词，然后将分词后的内容存放到一个分词库中，并将每个词条和所属文档建立关联（对于每个关键词条，记录它在哪些文档中出现过，一个关键词条可能对应多个文档id），形成倒排索引。当我们去检索的时候，会把我们检索的条件中的关键词再进行分词，分完词后去分词库中进行匹配内容，匹配完得到数据的id标识，最后根据id标识去存放数据的位置拉取到指定数据。