数据库架构与SQL执行过程
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SQL执行过程
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经过四道工序：连接器、语法分析器、语义分析与优化器、执行引擎。
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连接器
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这一步既耗时又耗空间，所以需要尽量减少连接次数
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应用程序需要对数据库连接进行处理，主要有两方面：
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连接池
- 空闲连接及时释放
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微服务架构
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语法分析器
- 根据SQL语法规则生成对应的抽象语法树，在这一步完成语法校验，同时也是下一步语义分析与优化器处理的基础
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语义分析与优化器
- 各个数据库的黑科技的部分就是在优化这一步了，语义分析与优化就是将各种复杂嵌套的SQL进行语义等价转化，得到有限几种关系代数计算结构，最后输出一个执行计划。
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执行引擎
- 执行引擎是可替换的，只要能执行生成的执行计划就可以。
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Statement 与 PrepareStatement
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在js程序访问数据库时，有两种提交SQL语句的方式，一种是通过Statement直接提交；另一种先通过PrePareStatement预编译SQL，然后设置可变参数再提交执行。
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在编程实践中主要使用第二种方式，原因如下：
- 一个时PrepareStatement会预先提交带占位符的SQL到数据库进行预处理，提前生成执行计划，效率更好。
- 另一方面，PrepareStatement可以防止SQL注入攻击。
数据库文件存储原理
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以MySQL为例，介绍几种数据库文件
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表结构文件
- 存储数据表的框架结构，文件名与表名相同
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索引文件
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数据库索引使用B+树，减少IO次数，从而提高检索与查询速度。
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数据库索引分为聚簇索引和非聚簇索引。
- MySQL的主键就是聚簇索引，主键ID和所有行记录存储在一起。MySQL的数据库文件实际上是以主键作为中间节点，行记录作为叶子节点的一棵B+树。
- 非聚簇索引的叶子节点存储的是主键，即先通过非聚簇索引找到主键，再通过主键索引找到行记录，这个过程也叫回表。
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日志文件
- 事物日志文件会记录更新前的数据记录，当某条记录更新失败，整个事物全部回滚，将已经更新的数据进行恢复。
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