MySQL分表是一种常见的数据库优化策略，特别是当单张表中的数据量变得非常大时。决定是否要分表以及何时分表取决于多个因素，包括硬件性能、查询负载、数据访问模式以及预算等。以下是一些考虑分表的因素和一些一般性建议：
- 数据量：MySQL可以处理大量数据，但在某个阈值之后，查询性能可能会下降。这个阈值取决于你的硬件、索引、查询复杂性等因素。通常，如果一张表的数据量达到百万级别或更多，并且性能成为问题，那么考虑分表可能是一个好主意。
- 查询负载：如果你的应用有大量的并发查询，尤其是复杂的连接查询，单张表可能会成为瓶颈。分表可以减轻查询负载，提高性能。
- 数据增长速度：如果你的数据每天都在快速增长，那么在表变得过大之前考虑分表可能是明智的选择。
- 硬件资源：你的数据库服务器的硬件资源（CPU、内存、存储等）也是一个重要考虑因素。如果硬件有限，单张大表可能会导致性能问题，而分表可以分散负载。
- 数据访问模式：分表通常根据某种数据属性进行，例如根据时间、地理位置、用户等。这样的设计可以更好地匹配你的应用数据访问模式。
- 预算：维护多张表可能需要更多的人力资源和时间。因此，你需要考虑是否有足够的资源来管理和维护分表架构。
关于MySQL单张表的数据上限，MySQL的上限取决于多个因素，包括存储引擎、操作系统和硬件。一般来说，InnoDB存储引擎在大多数情况下可以处理非常大的表，可以达到数百GB甚至TB级别。然而，这也取决于具体的硬件和配置。
需要注意的是，不建议让表变得过大，因为这可能会导致备份、恢复和维护等操作变得复杂和耗时。因此，如果表的数据量逐渐接近你的硬件和维护能力的上限，考虑分表是一个明智的决策。
总之，分表是一种可以提高MySQL性能并管理大量数据的有效策略，但需要根据具体情况仔细评估何时以及如何实施。最佳实践可能因应用程序和环境而异。
