110.平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 示例 1: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
返回 true 。 示例 2: 给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
返回 false 。
思路
为了解决这个问题,我们需要使用递归算法。基本思路是遍历每个节点,并检查其左右子树的高度差是否超过 1。如果超过 1,我们立即返回 false。如果整棵树都满足高度平衡的条件,我们返回 true。 根据题目我们可以分成两个函数来实现功能
**getHeight**** 函数**:这个函数是一个辅助函数,用于递归地获取从给定节点到叶节点的最长路径(即树的高度)。 既然是求高度,那必然是后序遍历(如果求深度就是前序遍历)。
- 如果节点为
NULL,返回 0。 - 使用递归获取左子树 (
leftHeight) 和右子树 (rightHeight) 的高度。 - 如果左子树或右子树的高度为
-1,则整棵树肯定不平衡,返回-1。 - 如果左右子树高度差的绝对值大于 1,返回
-1。 - 否则,返回该节点的高度,即
1 + max(leftHeight, rightHeight)。
**isBalanced**** 函数**:这个函数用于检查二叉树是否平衡。
- 使用
getHeight函数获取根节点的高度。 - 如果高度为
-1,则树不平衡,返回false。 - 否则,树平衡,返回
true。
写递归函数我们需要三步走
- 明确递归函数的参数和返回值
显然是:int getHeight(TreeNode *root)
- 明确终止条件
显然是:if(root==nullptr)return 0;
- 明确单层递归的逻辑
我们使用的后序遍历(Left-Right-Root)在这个函数中体现在以下几个方面:
- 递归遍历左子树:在这一行代码中,函数首先递归地计算左子树的高度。
int leftHeight = getHeight(node->left);
- 递归遍历右子树:接下来,函数递归地计算右子树的高度。
int rightHeight = getHeight(node->right);
- 处理根节点(当前节点):只有在计算完左右子树的高度后,函数才进行当前节点的处理,即检查左右子树的高度差是否超过 1。
return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + max(leftHeight, rightHeight);
再加上一些直接返回-1的条件,我们就能得到最终的题解
题解
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int getHeight(TreeNode *root){
if(root==nullptr)return 0;
int leftHeight=getHeight(root->left);
if(leftHeight==-1)return -1;
int rightHeight=getHeight(root->right);
if(rightHeight==-1)return -1;
return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + max(leftHeight, rightHeight);
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
return getHeight(root)==-1?false:true;
}
};