前言
大量招聘岗位显示：如果是面试中高级的 Java 岗，基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天，我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。开干！
性能优化都有哪些方面？
一、数据聚合优化
据聚合优化主要针对的是对于数据的整合和传输的优化。举个栗子：我们从数据库中查询出的数据，经过程序的聚合处理后再返回给客户端，而不用客户端调用多次接口来分别获取数据 再比如说：我们在项目中使用的Nginx,一般都会开启GZIP压缩，使传输的数据更加紧凑，同时，使传输的数据量更小
二、资源冲突优化
我们平时的工作中，尤其是在高并发的场景下，经常会出现锁冲突的问题，锁冲突是资源冲突的一个典型场景
于锁，我们可以联想到数据库的行锁、表锁等。如果对应到操作系统级别，则会有CPU命令级别的锁，操作系统内部的锁等
三、算法优化
一个大型的互联网项目中，往往涉及到分布式和微服务等技术，其中也会使用到大量的数据结构和算法，对于算法的优化能够显著的提高系统的性能。一个好的实现，相比于一个拙劣的实现来说，在系统性能的提升上存在着巨大的差异 所以，我们需要在平时工作过程中，多多积累数据结构和算法的相关知识
四、复用优化
这个名字看就知道是可以重复利用。相信有很多小伙伴都有这样的经验，在写代码的时候，可以将很多重复的代码抽象出来，做成公共的方法。这样就不用每次都去写重复的逻辑代码了
五、计算优化
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并行计算： 就是多个计算同时进行。这里又将并行计算分为：多机并行计算、多进程并行计算和多线程并行计算
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多机并行计算： 将一个大的计算任务，拆分成N个小时的计算任务，分发到不同的机器进行处理。典型的场景就是Hadoop和MapReduce极端
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多进程计算： 比如，Nginx采用的NIO模型，采用的是进程调度的策略，由Master进程调度Worker进程，Worker进行来处理具体的请求
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多线程计算： 对于多线程计算来说，也是我们平时接触最多的一种计算方式，我们可以使用多线程技术，将复杂的逻辑计算拆分成一个个小的计算任务，分发到不同的线程中去执行
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步变异步： 同步和异步的区别就是：同步需要等待返回结果，异步不需要等待返回结果。如果我们在业务程序中，不需要等待返回结果数据，则我们可以将同步调用优化为异步调用，从而提升我们系统的性能
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加载： 最典型的场景就是Spring中的懒加载，只有第一次获取bean的时候，才会创建bean实例
六、快速实现
于快速实现来说，不仅包含我们需要利用相关的程序框架迅速开发出我们想要的业务，也需要我们在进行技术选型时，尽量使用一些性能优良的组件。比如，在进行网络开发时，尽量选择Netty，结合轻量级的数据传输，就不要使用WebService等技术了
七、JVM 优化
说到 JVM 的优化，如果使用合理的 JVM 参数配置，在大多数情况应该是不需要调优的。
对于 JVM 调优没有什么必要，使用性能更好的垃圾回收器就能解决问题这个说法，个人觉得 JVM 调优在某些场景下还是有必要的，毕竟有句话叫：没有最好的，只有最合适的。
今天的知识就分享到这里，感谢观看！
