首先我们要了解什么是ES？
ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建在Apache Lucene之上。它提供了高效、可扩展、实时的全文搜索和分析功能。
Elasticsearch具有以下特点：
- 分布式架构：Elasticsearch可以在多个节点间分布数据，实现水平扩展和高可用性。
- 实时引擎：Elasticsearch可以实时索引和查询数据，使数据变化能够立即反映在搜索结果中。
- 多样的查询功能：Elasticsearch支持全文搜索、词项匹配、范围查询、聚合等多种查询方式，能够满足各种复杂的搜索需求。
- 分布式搜索：Elasticsearch将数据分布在多个分片上，并且可以并行搜索，提高搜索速度。
- 多种数据类型支持：Elasticsearch支持各种数据类型，包括文本、数值、日期、地理信息等，使得可以处理各种类型的数据。
- 可扩展性：Elasticsearch可以通过增加节点来扩展处理能力，并且能够自动进行数据重新分布。
- 插件生态系统：Elasticsearch具有丰富的插件生态系统，可以扩展其功能，如Kibana（数据可视化工具）、Logstash（数据收集和处理工具）等。
通过以上特点，Elasticsearch已经被广泛应用于各种场景，如全文搜索、日志分析、实时监控等。
当我们使用ES进行查询时，构造条件应该如何选择和使用？
我们要先明确需求，根据需求来进行选择
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查询所有
Querybuilders.matchAllQuery()
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查询单个
Querybuilders.matchQuery("name","张")
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查询多个字段匹配某一个值
Querybuilders.multiMatchQuery("红","name","details")
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模糊匹配
Querybuilders.wildcardQuery("name","张")
有时会涉及到BoolQueryBuilder的复合查询
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使用must方法构建（多个and使用多个must）
boolQueryBuilder.must(Querybuilders.matchQuery("name","张"));
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使用should方法构建（多个or使用多个should）
boolQueryBuilder.should(Querybuilders.matchQuery("name","张"));
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等值查询（不分词进行查询）
boolQueryBuilder.must(Querybuilders.termQuery("name","张三"));
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范围查询
boolQueryBuilder.must(Querybuilders.rangeQuery("age").get(18).lte(35));
按时间范围查询：
boolQueryBuilder.must(Querybuilders.rangeQuery("time").from(开始时间).to(结束时间));
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精确查询（依次匹配多个数据）
boolQueryBuilder.must(Querybuilders.termsQuery("id","25","26"));
