今日学习-数组理论基础
704 二分查找
题目不难，重点要理解左闭右闭和左闭右开两种写法及原理
引用代码随想录的解释：
这道题目的前提是数组为有序数组，同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件，当大家看到题目描述满足如上条件的时候，可要想一想是不是可以用二分法了。
二分查找涉及的很多的边界条件，逻辑比较简单，但就是写不好。例如到底是 while(left < right) 还是 while(left <= right)，到底是right = middle呢，还是要right = middle - 1呢？
大家写二分法经常写乱，主要是因为对区间的定义没有想清楚，区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中，保持不变量，就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作，这就是循环不变量规则。
写二分法，区间的定义一般为两种，左闭右闭即[left, right]，或者左闭右开即[left, right)。
第一种写法，我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right] （这个很重要非常重要） 。
区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left, right]区间，所以有如下两点：
- while (left <= right) 要使用 <= ，因为left == right是有意义的，所以使用 <=
- if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里，也就是[left, right) ，那么二分法的边界处理方式则截然不同。
有如下两点：
- while (left < right)，这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
- if (nums[middle] > target) right 更新为 middle，因为当前nums[middle]不等于target，去左区间继续寻找，而寻找区间是左闭右开区间，所以right更新为middle，即：下一个查询区间不会去比较nums[middle]
// 左闭右闭 []
var search = function(nums, target) {
let ans = -1
let left = 0
let right = nums.length - 1
let mid = 0
while(left <= right){
mid = Math.floor((left + right)/2)
if(nums[mid]>target){
right = mid - 1
}else if(nums[mid]<target){
left = mid + 1
}else {
return mid
}
}
return ans
};
// 左闭右开 [)
var search = function(nums,target){
let ans = -1
let left = 0
let right = nums.length
while(left < right){
mid = Math.floor((left + right)/2)
if(nums[mid] > target){
right = mid
}else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1
}else{
return mid
}
}
return ans
}
27 移除元素
这道题很简单，我们可以先用暴力解法来解（n2） 之后可以用双指针来优化
暴力解法：
这里需要注意：for循环的结束条件要使用ans，而不是nums.length
var removeElement = function(nums, val) {
let ans = nums.length
for(let i=0;i<ans;i++){
if(nums[i] === val){
for(let j=i+1;j<ans;j++){
nums[j-1] = nums[j]
}
ans--
i--
}
}
return ans
};
双指针优化:
双指针其实优化的就是第二层循环
var removeElement = function(nums, val) {
let slow = 0
for(let fast=0;fast<nums.length;fast++){
if(nums[fast] !== val){
nums[slow] = nums[fast]
slow++
}
}
return slow
};
正因为有了快慢指针，我们才能节省出来一层循环移动元素的时间
这里可以思考一下：快慢指针的特性？为什么这道题可以用快慢指针来优化？
