python数据索引

数据索引常用于数组，列表，字典，元组等，通过利用目标数组名及其目标元素的下标可以快速找到目标元素。数据索引的本质就是地址

(ps：在本文中数组，列表，字典，元组统称为数组)

# 先定义一个数组
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5],
               [6,7,8,9,10]])

正索引

print(arr[7])# 试图访问第8个元素

这里numpy会报错：超出了axis=0的元素个数(一些语言的下标越位访问不会报错，会接着访问内存如C/C++）

numpy（python）数组的访问受维度，元素数量等参数限制

print(arr[1,2])# 正确访问第8个元素

out:8

负索引

即索引值为负数，使系统从后向前访问

print(arr[-1])# 输出最后一个元素

out:[ 6 7 8 9 10]

还是以访问8为例

print(arr[-1,2])

out:8

切片访问

1. 从第a个元素顺序访问到barr[a:b]

2. 跳跃访问 arr[a::b]从a开始每间隔b个元素访问一次

   # 如arr[1,0::2]
   print(arr[1,0::2])
   

   out:[6,8,10]

   即在第一个子数组（下标为1）中从第零个元素开始每隔2个元素访问一次