描述
FORECAST.ETS.STAF函数作为时间序列预测的输出返回统计值。统计信息类型指示此功能请求的统计信息。
语法
FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
争论
| Argument | 描述 | Required/Optional |
|---|---|---|
| Values | Values are the historical values, for which you want to forecast the next points. | Required |
| Timeline |
数字数据的独立数组或范围。时间轴中的日期之间必须具有一致的步长,并且不能为零。 但是,FORECAST.ETS.STAT支持多达30%的丢失数据,并将自动对其进行调整。 时间轴不需要排序,因为FORECAST.ETS.STAT将隐式地对其进行排序以进行计算。 |
Required |
| Statistic_type | A numeric value between 1 and 8, indicating which statistic will be returned for the calculated forecast. | Required |
| Seasonality |
一个数字值。 默认值1表示Excel自动为预测检测季节性,并使用正整数表示季节性模式的长度。 0表示没有季节性,意味着预测将是线性的。正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 支持的最大季节性为8,760(一年的小时数)。 |
Optional |
| Data_completion |
FORECAST.ETS.STAT在时间轴中最多支持30%的丢失数据,并将根据Data_completion自动对其进行调整。 默认值1将通过将缺失点完成为相邻点的平均值来解决缺失点。 0将指示该算法将缺失点计为零。 |
Optional |
| Aggregation |
尽管时间轴要求数据点之间的步长恒定,但是FORECAST.ETS.STAT将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值,指示将使用哪种方法来聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值0将使用AVERAGE,而其他options是SUM,COUNT,COUNTA,MIN,MAX和MEDIAN。 |
Optional |
Notes
Excel 2016中添加了FORECAST.ETS.STAT函数。
此函数使用高级机器学习算法,如指数三次平滑(ETS)。
如果在提供的时间轴中无法确定恒定步长,则FORECAST.ETS.STAT返回#NUM!。错误。
如果时间轴包含重复值,则FORECAST.ETS.STAT返回#VALUE!。错误。
如果时间轴和值的范围大小不同,则FORECAST.ETS.STAT将返回#N/A错误。
If the Seasonality is <0, or >8760, or a non-numeric value, FORECAST.ETS.STAT returns the #NUM! error.
可以返回以下可选统计信息-
| ETS算法的Alpha参数 | 返回基本值参数-较高的值赋予最近的数据点更多的权重。 |
| ETS算法的测试版参数 | 返回趋势值参数-较高的值赋予最近趋势更大的权重。 |
| ETS算法的伽玛参数 | 返回季节性值参数-较高的值赋予最近的季节性期间更大的权重。 |
| MASE指标 | 返回平均绝对标度误差度量,这是对预测准确性的度量。 |
| SMAPE指标 | 返回对称平均绝对百分比误差度量,这是基于百分比误差的准确性度量。 |
| MAE指标 | 返回对称平均绝对百分比误差度量,这是基于百分比误差的准确性度量。 |
| RMSE指标 | 返回均方根误差度量-一种衡量预测值和观察值之间差异的指标。 |
| 检测到步长 | 返回在历史时间轴中检测到的步长。 |
适用性
Excel 2016