一、索引的概念

索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。
使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。
索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引是表中一列或者若干列值排序的方法。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。（加快查询速度、对字段值进行排序）

二、索引的作用

2.1 优点

设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。
当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
可以降低数据库的I/O成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。
通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
可以加快表与表之间的连接。
使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能。

2.2 缺点

1）索引需要占用额外的磁盘空间。
- 对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。
- 而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。（索引文件和数据文件是同一个）
2）在插入和修改数据时要花费更多的时间、消耗更多性能，因为索引也要随之变动。

三、创建索引的原则依据

索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。

表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位。
记录数超过300行（或500行）的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。（会影响IO和CPU的性能）
经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
唯一性太差的字段不适合建立索引。（因为字段值会有重复）
更新太频繁地字段不适合创建索引。
经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
在经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引。
索引应该建在选择性高的字段上。（即重复性低的字段）
索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。（大字段建索引会增加磁盘空间，而且搜索起来会影响性能）

注：

当一个表写入多、读取很少的时候，不需要建立索引。

唯一性太差的字段、更新太频繁地字段、大字段，不适合做索引。

四、索引的分类和创建

4.1 普通索引

普通索引是最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

#直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length))：length是可选项，下同。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定，使用列的前 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
#索引名以“_index”结尾。

create index name_index on member (name);

#修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

#创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));

方法一：直接创建索引

 create table t1 (id int ,name char(5) ,sex char(2), index id_index (id));
    #创建表t1并指定id为普通索引
    
    show create table t1; 
    #查看t1表结构

方式2


create table member (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);
#创建一个新的表



create index name_index on member (name);
#指定member表name字段为索引

show create table member;
#查看member表结构

🧇

方法3

#方式3
create table member1 (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);
#创建一个新的表

alter table member1 add index name_index (name);
#指定member1表name字段为索引

show create table member1;
#查看member1表结构

4.2 唯一索引

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。
如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。
添加唯一键将自动创建唯一索引。

#直接创建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

create unique index cardid_index on member(cardid);

#修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

#创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

示例

create table t2 (id int, name char(5), sex char(2), unique id_index (id));
#创建表t2并指定id为唯一索引

show create table t2;
#查看t2表结构

4.3 主键索引

是一种特殊的唯一索引,必须指定为"PRIMARY KEY"。
一个表只能有一个主键，不允许有空值。
添加主键将自动创建主键索引.

#创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

#修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

示例

create table member (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);
创建member表
alter table member add primary key (id);
#修改member表id字段为主键索引

4.4 组合索引

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。
需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

create index 索引名 on 表名 (字段1, 字段2, 字段3,....);  
 
alter table 表名 add index 索引名 (字段1, 字段2, 字段3,....);

create unique index 索引名 on 表名 (字段1, 字段2, 字段3,....); 
   
alter table 表名 add unique 索引名 (字段1, 字段2, 字段3,....);

select ... from 表名 where 字段1=XX and 字段2=XX and 字段3=XX    #用 and 做条件逻辑运算符时，要创建组合索引且要满足最左原则

示例

create index username_index on member (id, name);
#在member表中创建组合索引包括id、name

show create table member;
#查看表结构

4.5 全文索引

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。

#直接创建索引
create fulltext index 索引名 on 表名 (字段);

#修改表方式创建
alter table 表名 add fulltext 索引名 (字段);

#创建表的时候指定索引
create table 表名 (字段1 数据类型[,...],fulltext 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

#使用全文索引查询
select ... from 表名 where match(字段) against('查询内容');

示例

alter table t1 add fulltext name_index (name);
#将t1表name字段指定为全文索引

五查看索引

show create table 表名;

show index from 表名;

show keys from 表名;

示例

show keys from t1;

#查看t1表下所有所有信息

#各字段的含义如下：
Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注。

删除索引

#直接删除索引
drop index 索引名 on 表名;

#修改表方式删除索引
alter table 表名 drop index 索引名;

#删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;

#示例
drop index name_index on t1;
#删除t1表名为name_index的索引

删除name全文索引

问：遇到 select 语句查询速度慢，怎么办？

1.先使用 explain 分析 select 查询语句，看 key 字段，确定 select 查询语句是否使用了索引或索引使用是否正确。

2.然后再根据 select 查询语句使用的条件创建相应的单列索引或者组合索引，组合索引要满足最左原则。

Mysql数据库之索引