scrapy请求传参
1 传参 ：yield Request(url,callback=self.parser_detail,meta={‘item‘:item})
2 取参：response.meta.get(‘item‘)
提高爬取效率的方式
- 在配置文件中进行相关的配置即可:(默认还有一套setting) #####1 增加并发： 默认scrapy开启的并发线程为32个，可以适当进行增加。在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100。
2 提高日志级别：
在运行scrapy时，会有大量日志信息的输出，为了减少CPU的使用率。可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可。在配置文件中编写：LOG_LEVEL = ‘INFO’
3 禁止cookie：
如果不是真的需要cookie，则在scrapy爬取数据时可以禁止cookie从而减少CPU的使用率，提升爬取效率。在配置文件中编写：COOKIES_ENABLED = False
4禁止重试：
对失败的HTTP进行重新请求（重试）会减慢爬取速度，因此可以禁止重试。在配置文件中编写：RETRY_ENABLED = False
5 减少下载超时：
如果对一个非常慢的链接进行爬取，减少下载超时可以能让卡住的链接快速被放弃，从而提升效率。在配置文件中进行编写：DOWNLOAD_TIMEOUT = 10 超时时间为10s
fake-useragent
# 请求头中的user-agent
list=[‘‘,‘‘]
# pip3 install fake-useragent
# https://github.com/hellysmile/fake-useragent
from fake_useragent import UserAgent
ua=UserAgent(verify_ssl=False)
print(ua.random)
