Linux 安装 Python3 开发环境

基础环境

在 windows 本机，使用 Docker Desktop + WSL2 搭建了一套 Linux 环境。WSL2 使用的 Ubuntu 22 作为内核。

前言

工作中接手了一个 Python 项目，因为一些依赖项（如 openssl）的原因，Windows本机无法 完全安装依赖并运行。于是基于 Linux 搭建一套开发环境。主要步骤如下：

1. 基于 CenteOs 7.9 为基础镜像，运行容器，在容器内，将 Python3 环境搭建好，再将容器打成一个镜像（作为环境镜像）。这样得到一个纯净的 Python3 开发环境

2. 创建容器时，使用 -v 参数，将代码目录挂载到 Windows 本机，本地代码改动后 可实时与容器中的代码同步。 这样即可实现，代码与运行环境分离，互不干扰，也可提升开发效率。原理类似 以前的远程开发机 或者 本地虚拟机作为开发机。

3. 后续只需要本地修改代码，再进入容器内，运行项目就好。配置好 端口映射，即可正常访问。

过程

1. 下载 CenteOs 7.9 镜像

docker pull docker.io/library/centos:centos7.9.2009

2. 启动 CenteOs 7.9 容器。命名为项目名称

容器中的代码目录，放在 /data/web/，与 Windows 本机目录做好映射。

此处我为了方便，端口统一设置为 80，可根据实际情况更改。

docker run -it --name=devops-backend -p 80:80 -v /mnt/d/jk-work/devops-backend:/data/web/devops-backend centos:centos7.9.2009 bash

执行命令后，会进入容器内部，后续操作皆在容器内进行

3. 安装 Python3 环境

1. 安装一些 前置依赖包

yum -y groupinstall "Development tools"

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

yum -y install libffi-devel 

2. 下载解压 Python3 安装包。如果没有 wget，需要先 yum install wget

   安装包放在 /usr/local

cd /usr/local

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.17/Python-3.7.17.tgz

tar -xvf Python-3.7.17.tgz

3. 新建 /usr/local/python3 目录作为编译目录。执行 配置 和 编译

cd /usr/local/Python-3.7.17

# 配置路径
mkdir /usr/local/python3
./configure --prefix=/usr/local/python3

# 编译
make
make install

4. 创建软连接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

5. 查看是否安装成功

4. 安装项目依赖，run 起来（仅供参考）

以下是我的业务项目，可忽略，视实际情况为准，只是记录下执行流程。

特别注意：要使用 python3 和 pip3。

cd /data/web/devops-backend

# 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 初始化数据库
python3 manage.py makemigrations

# 运行
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:80

初始化和运行过程中出现一些报错：

ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'。安装依赖即可解决

pip3 install python-dotenv

ValueError: Unable to configure handler 'default'。原因是配置问题，没有创建 logs 目录

mkdir logs

5. 完成。在 windows 宿主机访问 http://127.0.0.1:80，即可看到访问成功。

将 容器 保存为镜像文件

将容器保存为镜像

注意 save 的镜像，要使用 load 去加载

# commit 将容器存为镜像
docker commit -a '阿策' -m 'devops-backend开发环境镜像' [容器ID或容器名] devops-backend:dev

# 归档。使用 docker export + import 也可以的
docker save -o devops-backend_dev.tar devops-backend:dev

至此，一个 项目级 的 Python3 开发环境 镜像就打好啦，可以把开发环境到处跑啦，只需要开发者安装好了 Docker 就行。

运行新镜像，在容器内运行服务

docker load -i devops-backend_dev.tar

docker run -it --name=devops-backend_dev -p 80:80 -v /mnt/d/jk-work/devops-backend:/data/web/devops-backend devops-backend:dev bash

# 以下步骤时容器内操作
cd /data/web/devops-backend

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:80

宿主机访问 127.0.0.1:80，返回 404，说明服务起来了。ok 收工，接下来是业务代码调整。

参考链接

CentOS 7.4 安装python3及虚拟环境

CentOS 快速安装Python3和pip3