使用 redis 缓存数据

使用 java 开发程序时，如果我们想保存当前用户信息，让其他的方法调用。我们可以使用这几种方法：

1. session 这个容器中
2. 创建一个静态的 HashMap 容器用来保存信息
3. 使用 ThreadLocal 保存信息

但是这几个方法都有一个弊端：它们只适合单机的情况，如果是在集群环境下，多台 JVM 机之间的信息是无法共享的

所以在集群环境下，我们要考虑共享存储这个问题。那样就不能再 java 程序中去存储信息。我们要使用一个独立于 java 程序的 容器存储数据。 这里我们就可以使用 redis 来存储数据

缓存数据

介绍缓存数据前，我们假设一个业务场景：如果我们要查询一个商铺的信息。前端发出请求，后端向数据库发出请求，将数据查出来，返回给前端。如果我们要查询的是 100 个商铺呢 ? 是 1000 个呢 ? 如果数据更大的话，查询数据库的时间就要非常久。有什么办法可以减少查询数据库的时间吗 ?

如果我们可以将要查询的数据保存好在一个容器中，用户发起请求，直接访问这个容器，而不用去查询数据库，响应的时间是不是大大减少了。这就是我要介绍的缓存。这里我们使用 redis 这个数据库来缓存数据

1. 什么是缓存

缓存 就是数据交换的缓冲区(称作Cache)，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。

2.缓存的利与弊

缓存的作用:

• 降低后端负载
• 提高读写效率，降低响应时间

缓存的成本：

• 数据一致性的成本
• 代码维护的成本

3.缓存作用的模型

4. 缓存更新

1. 缓存数据，缓存的是旧的数据，如果我们修改了数据库的数据，那么缓存的数据要不要修改呢 ? 如果不修改的话，就会出现一个数据不一致的问题。

2. redis 缓存数据，默认是不会删除的，如果所有的数据都不删除，那么 redis 的内存是不是迟早会满。所以我们应该设置过期时间

4.1.缓存更新的策略：

• 内存淘汰
• 超时删除
• 主动更新

对于高一致性的需求，我们可以采用主动更新，并以过期时间作为兜底方案

对于低一致性的需要，我们可以采用内存淘汰机制，但是最好还是加上过期时间

4.2. 操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑

1. 删除缓存还是更新缓存 ?

• 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效操作较多
• 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时在更新缓存 √

2. 如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败 ?（原子性问题）

• 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务中

3. 先操作缓存还是先操作数据库 ?（线程安全问题）

• 先删除缓存，再操作数据库
• 先操作数据库，再删除缓存 √

4.3.主动更新的实践

1. 读操作

   1. 缓存命中则直接返回数据
   2. 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设置超时时间

2. 写操作

   1. 先写数据库，然后删除缓存
   2. 确保数据库与缓存操作的原子性