如何快速入门SQL语句

用户7271538450422
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数据库与SQL语句介绍

数据库介绍

  • 概念

    数据库定义：数据存储的地方

  • 特点

    1. 长期存储数据

    2. 对于数据进行有组织的管理

      体现：通过操作指定的语句完成数据的增、删、改、查

  • 数据库的分类

    关系型数据库

    ​ 存储格式：二维表

    ​ 常见关系型数据：MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite

    ​ Oracle:用于大型项目（银行项目）

    ​ Mysql:用于中小型项目（目前最常用的数据库）

    非关系型数据库

    redis:键值对

    MangDB:文档

    Hbase:(大数据存储)分布式存储

  • 关系型数据库核心要素

    数据行---（一条记录）

    数据列---（字段）

    数据表---（数据行的集合）

    数据库---（数据表的集合，一个数据库中能够有多个数据表）

    说明：先创建数据库，再创建数据表，接着定义表的列（字段），最后往写入一条一条数据。

  • SQL语句介绍

    SQL语句：结构化查询语言，通过SQL语句对数据库进行操作

    对于数据库的操作（主要）：

    ​ 数据查询：查询语句

    ​ 数据更改：新增、修改、删除语句

    关键字：

    新增语句--insert； 删除语句：delete；

    修改语句：update； 查询语句：setcet；

  • MySQL介绍

    MySQL：关系型数据库，分为社区版和商业版，社区版免费

    ​ 企业使用商业版，个人使用社区版

    特点

    • 支持多种操作系统(windows，mac，linux)

    • 支持多种编程语言(可以借助编程语言完成SQL语句的执行，以及结果的处理)

    组成

    ​ MySQL服务：存储数据，执行传入的SQL语句

    ​ MySQL客户端：接收SQL语句，展示SQL语句的执行结果

    连接命令

    • 连接数据库

      mysql -h -P -u -p

      -h：IP地址或域名

      -P：端口号

      -u：用户名

      -p：密码

    • 输入密码

      说明：

      ​ -h如果不写，表示访问当前电脑(服务器)的MySQL

      ​ -P如果不写，表示MySQL使用默认端口号：3306

    工具连接
    • 使用工具：DBeaver
      • 原因：开源免费
      • 作用：拥有可视化界面，让我们操作数据库以及结果的展示更加的直观
    • 必填内容：服务器ip地址，MySQL的端口号，MySQL的用户名和密码
    • 注意点：
      1. 服务器(虚拟机)更改IP地址，需要在工具中修改连接ip地址
      2. 服务器未开机，工具无法连接数据库

image-20230914170850276.png ##### 数据类型

整型：int

小数：decimal(5,2)

​	表示该字段可以存5位数，其中小数位为2位，整数3位

字符串：varchar(字符范围)

时间日期：datetime

##### 数据约束

**默认值**：当不填写时使用默认值，填写时使用填写内容

**非空**：

​	不允许字段空值

​	说明：null（不能为空）

​				空字符串

**主键**：主键是唯一标识；一个数据表只有一个主键；可以使用主键查询数

据，提高数据查询速度

关键字：**primary key**

格式：PRIMARY KEY (字段名称)---设置字段为主键

特点：

​	唯一性：主键值必须是唯一的

​	非空性：主键不能为空

​	不变性：主键使用了，不要进行更改

​	单一性：一张数据表，仅能设置一个主键

**唯一性**：此字段的值不允许重复

特点：一个数据表中可以设置多个字段具有唯一性

**外键**： 用于关联两张表

  • DBeaver操作MySQL

  • 操作数据库

image-20230914172101916.png #### 操作数据表

image-20230914172216714.png #### 操作数据

动作：**增，删，改，查**
**注：新增，修改，删除完成之后，必须要保存结果才能生效**

image-20230914172335026.png ### 命令操作数据库

**创建编辑器**

image-20230914172420557.png #### 编写注释

作用：解释之后的代码/语句，是用来干什么的

国际快捷键：Ctrl+ /

SQL语句的注释符：--空格

​	说明：必须有空格，注释才会生效

**DBeaver执行数据库命令**

查看所有数据库：show 	databases;

查看当前使用数据库：select	database();

创建数据库：create	database	数据库名	charset=utf8;

删除数据库：drop	database	数据库名;

**DBeaver执行数据表命令**

\*\*查看当前数据库所有的表	show tables;
查看表结构：desc	表名;

### 数据库表操作

#### 创建表---create

    语法格式：
    	create  table  表名(
            id int unsigned primary key(主键) auto_increment(自动递增),
            字段名称1 数据类型1,
            字段名称2 数据类型2,
            字段名称3 数据类型3
    	);

#### 删除表---drop、truncate

    语法格式：
    	drop	table	if	exists	表名;

#### 数据的增、删、改、查

##### 数据增加（插入）---insert

    语法格式：
    ​	全量字段增加：insert	into	表名	values(值1,值2,..);
    ​	选择字段增加：insert	into	表名(字段名1,字段名2...)	values(值1,值2...) ;
    ​	增加多行数据：insert	into	表名(字段名1,...)	values(值1,...),(值1,...),(值1,...);

说明：插入字段的值必须要字段的顺序一致。

##### 修改数据---update

    语法格式：
    ​	update	表名	set	字段名1=值1,字段名2=值2,...	where	条件; 

##### 删除数据---delete

    语法格式：
    	删除单行数据：delete	from   表名	where	条件;
    	删除全部数据：truncate	 table	表名;	

说明：

​	delete不会清除表结构

​	truncate会清楚表结构

##### 简单查询

    语法格式：
    ​	select	*	from	表名;
    ​	select	字段1,字段2...	from	表名;

##### 起别名---as

语法格式：

​	数据表起别名：select	别名.字段,…	from	表名	as	别名

​	字段起别名：select	字段.别名,…	from	表名;

#### 条件查询

##### 比较运算符

关键字：

​	大于：>		大于等于：>=

​	小于：<		小于等于：<=

​	等于：=		不等于：!=或< >

    语法格式：
    ​	表名	where	字段名	比较运算符	预期结果;

##### 逻辑运算符---**and、or、not**

作用：一次性处理多个字段的条件

    语法格式：
    ​	表名	where	字段名	比较运算符	预期结果	逻辑运算符	字段名	比较运算符	预期结果;

##### 模糊查询---like

% ：匹配任意多个字符

\_ ：匹配一个任意字符

    语法格式：
    ​	表名	where	字段名	like	'%或_+指定查询内容';

##### 范围查询

关键字：

​	1.in---非连续范围

​	2.between…and…---连续范围

    语法格式：
    ​	in：表名	where	字段名	in	(非连续范围)

    ​	between…and…：表名   where	字段名   between    开始范围    and    结束范围；

##### 空判断

关键字：

​	判断为空：is	null

​	判断非空：is	not	null

    语法格式：
    ​	判断为空：表名	where	字段名	is	null;

    ​	判断非空：表名	where	字段名	is	not	null;

##### 排序---order

asc：从小到大排序，即升序

desc：从大到小排序，即降序

    语法格式：
    ​	表名	order	by	字段名	排序方式(asc/desc),字段名称2	排序方式(asc/desc);

说明：默认按照值从小到大排序，即升序

##### 聚合函数

作用：对于查询的结果，进行二次处理

关键字：

​	max(字段名)：最大值		min（字段名）：最小值

​	sum(字段名)：求和			avg(字段名)：平均值

​	count(\*)：查询总记录数

    语法格式：
    ​	select	…聚合函数…	from	表名;

说明:聚合函数不能作为**where**条件

##### 分组查询---group	by

作用：把整个表的数据，进行划分不同小组，然后对于每个小组，使用聚合函数进行二次处理

    语法格式：
    ​	select	…分组字段,…	from	表名	group	by	字段名,…  ;

##### 分组筛选---having

作用：对于分组后的数据进行筛选

    语法格式：
    ​	select	…分组字段,…	 from  表名  group by	字段名,…  group by  having 条件;

**having**和**where**的区别

​	having可以用聚合函数

​	where不能用聚合函数

##### 分页---limit（放在SQL语句最后面）

    语法格式：
    ​	select	*	from	表名   limit	start,count;

start：开始行数

start索引从0开始

count：取几个数据

#### 连接查询

##### 内连接---两个表匹配到的共同数据

关键字：inner	join	on

    语法格式：
    ​	select	*	from	表1  
    ​		inner	join	表2	on	表1.关联字段=表2.关联字段;

##### 左连接---两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表不存在的数据使用**null**填充

关键字：left	join	on

    语法格式：
    	select	*	from	表1  
    		left	join	表2	on	表1.关联字段=表2.关联字段;

##### 右连接---两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表不存在的数据使用**null**填充

关键字：right	join	on

    语法格式：
    	select	*	from	表1  
    		right	join	表2	on	表1.关联字段=表2.关联字段;

##### 自关联

*   使用场景：当表存在等级关系时，查询其中数据需要使用自关联
    *   比如：省，市，县
    *   比如：总经理，部门主管，组长，组员
*   自关联思路：
    1.  把一张表当成多张表来使用
        *   说明：将表定义为不同的别名
    2.  A表的字段与B表的字段进行关联
        *   强调：一定是表中不同的字段

<!---->

    	语法格式：
    ​		select	*	from	表1	别名1
    ​			inner	join	表1 	别名2	on	别名1.关联字段=别名2.关联字段;

#### 子查询

*   子查询，充当条件分类

    *   标量子查询：一行一列

    *   列子查询：一列多行

    *   行子查询：一行，多列

##### 非关联子查询

在select子句、group  by子句、where子句、having子句、order  by子句、from子句中均可使用子查询语句

较常用的是where子句、having子句和from子句。

**子查询SQL语句编写思路：从结果倒推条件**

**说明：如果能用表连接，绝对不用子查询。因为子查询SQL语句执行效率很低**

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