数据库入门
什么是是数据库
数据存储的仓库
数据库的特点
1.长期存储数据 2.对于数据进行有组织的管理 体现：通过操作指定的语言完成数据的增删改查
数据库的分类
分类标准：按照数据存储格式的不同
关系型数据库：以二维码的形式进行书数据的存储
解释（二维表）：类似excel，有行和列
常见关系型数据库：Oracie，mysql ，sql server，sqlite
Oracle ：主要用于大型项目（银行）
mysql：主要用于中小型项目（目前应用软件最常用的数据库）
非关系型数据库：
redis：键值对 mangoDB：文档
数据库的核心要素:库表列行
数据库(数据表的集合，一个数据库中能够有 n多个数据表) 1.新建一个数据库
数据表(数据行的集合) 2.库中新建数据表
数据列(字段) 3.表中定义数据列(字段)
数据行 (一条记录) 4.写入(插入)一行-行的数据
MySQL介绍
MySQL: 关系型数据库。分为社区版和商业版，社区版免费。公司使用商业版，个人学习使用社区版
特点: 1.支持多种操作系统(windows，mac，linux) 公司MySOL安装在服务器Linux系统
2.支持多种编程语言(可以借助编程语言完成SQL语句的执行，以及结果的处理)组成0 。MySQL服务:存储数据，执行传入的SOL语句 。MySQL客P端: 接收用户输入的SQL语句，以及展示SQL语句的执行结果
MySQL数据库默认端口号: 3306
说明: MySQL客户端对于SQL语句执行和结果查看不是很方便，所以可以使用数据库编辑工具更好完成对0于数据库的数据进行操作
常用数据库编辑工具: DBeaver，navicat
连接MySQL数据库，需要传入哪些数据?
host:数据据所在服务器的Ip地址
域名 端口号 登陆的账号和密码
MySQL组成：
⚫ MySQL服务器：存储数据并解析编译后的SQL语句，将执行结果返回给客户端。
⚫ MySQL客户端：下发用户要执行的SQL语句，并显示服务器返回的执行结果。
数据库的操作 使用数据库 01在DBeaver窗口中，双击左侧已连接的连接名称即可打开并连接到数据库
02创建数据库 打开数据库后，右击 连接名称，选择"创建 - 数据库”，然后输入对应的 数据，点击确定
03修改数据库 打开数据库后，右击要修改的数据库名称，选择 “查看数据库”
04删除数据库 打开数据库后，右击 要删除的数据库名称，选择 “删除”
DBeaver操作MYSQL 数据表的操作-创建表
1.选择已打开的数据库，右击 “创建 - 表”,填写表名
2.在新窗口中，右键“新建列”，输入所需要的字段名称、字段类型、长度等相关数据
3.点击“保存”按钮，在弹出SQL预览框中，点击“执行”即可
常用数据类型
整体：int 有符号范围(-2147483648 ~2147483647)无符号范围(0 ~ 4294967295)
字符串：varchar 范围(0~65533）个字母或一个中文点一个字符 例如: varchar(3) 表示最多存3个字符
小数：decimal 示例: decimal(5,2)，表示该字段可以存5位数，其中小数位数为2，整数为3
时间日期：datetime 范围 (1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59) 示例:2021-01-01 12:29:59
数据约束 默认值:当不填写时使用默认值，填写时使用填写内容
非空:此字段不允许填写空值
说明1: NULL(数据为空)
说明2:看起来字段为空，其实是空字符串
主键:提高数据的查询速度
特点:
1.唯一性:主键值必须是唯一的，不能重复
2.非空性:主键不能为空
3.不变性:主键使用了，不可更改
4.单一性:一张数据表，仅能设置一个主键
唯一性: 此字段的值不允许重复
特点:一个表中可以设置多个字段值具有唯一性
外键:维护两个表之间的依赖关系
数据库表操作
1.创建表
格式：create table 表名(
id int unsigned primary key auto_increment,
字段名称1 数据类型1,
字段名称2 数据类型2,
字段名称3 数据类型3
);
数据增加
格式：
方式一：全字段添加
insert into 表名 values(…);
方式二：选择字段添加
insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values(值1, 值2, …);
2.删除数据库表
语法格式：
方法一： drop table 表名
方法二： drop table if exists 表名
三种删除数据的区别
delete
1.delete可以通过where子句删除部分记录。
2、delete删除所有数据时，自增长字段不会从1开始
truncate
1.truncate删除数据时，表结构会保留，自增长字段
2.从1开始。执行效率低于drop命令
drop
1.如果想删除表，建议使用drop，且删除数据效率最高
3.修改数据
语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件
4.简单查询
语法格式：
select * from 表名;
四.数据查询操作--单表查询
1.查询基本语法
#查询部分字段数据：
select 字段1,字段2,... from 表名
#起别名:
select 别名.字段1,别名.字段2,... from 表名 as 别名
select 字段1 as 别名1,字段2 as 别名2,... from 表名
#去重:
select distinct 字段1,... from 表名
2.条件查询-语法格式
条件查询是根据一定的条件去查询数据的结果。
语法格式:
select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;
3.条件查询-比较运算符
等于：=
大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
不等于：！=或<>
#语法格式：表名 where 查询的字段名称 比较运算符 预期数据
#编写SQL语句思路
-
找出最终需要展示的字段有哪些
-
找出查询字段(条件字段)
-
使用哪一种运算符
-
找出预期数据
4.条件查询-逻辑运算符
and:多个条件必选都满足
or:多个条件仅满足一个即可
not:取反---不等于
#编写SQL语句思路
- 分析使用查询条件
- 选择使用的逻辑运算符
5.条件查询-模糊查询
1.关键字: like
2.% ：匹配任意多个字符
3 _ :匹配一个任意字符
#语法格式：where 字段 like 匹配条件
编写SQL语句思路
1.分析模糊匹配符放置位置(前面，后面，前面+后面)
放置--前面：以XXX结尾(查询手机号，以1009结尾)
前置--后面：以XXX开头(查询手机号，以138开头)
前面+后面：匹配包含(查询手机号，包含123)
2.分析使用哪一个符号
6.条件查询-范围查询
1.in表示在一个非连续的范围内
2.between ... and ...表示在一个连续的范围内
编写SQL语句思路
1.分析需要进行范围查询的字段
2.分析查询的范围是否连续
3.根据是否连续，确认使用in 还是between...and...
7.条件查询-空判断
注意:Mysql中空表示null，与 ‘’ (空)是不一样的
判断为空: is null
判断非空: is not null
8.条件查询-排序
语法格式:
select * from 表名 order by 字段名1 asc|desc, 字段名2 asc|desc，...
编写SQL语句思路
1.分析需要排序的字段
-
确认每一个排序字段的方式以及使用关键字
- 从小到大---使用
asc - 从大到小---使用
desc - 如果多个字段要排序，使用
,进行分隔
- 从小到大---使用
9.条件查询-聚合函数
1.使用聚合函数方便进行数据统计
2.聚合函数不能作为 where 条件
关键字
1.count（）：查询总记录数
2.max(字段名):查询最大值
3.min(字段名):查询最小值
4.sum(字段名):求和
5.avg(字段名):求平均数
编写SQL语句思路
1.分析需要被聚合函数处理的字段
注意：如果没有指明处理哪一个字段，那就是全部，使用*
2.分析使用的聚合函数
特别说明：一个SQL语句，可以使用多个聚合函数，使用,分隔即可
10.条件查询-分组查询
#按照字段分组，此字段相同的数据会被放到一个组中
#分组的目的是对每一组的数据进行统计(使用聚合函数)
语法格式:
select 字段1,字段2,聚合函数... from 表名 group by 字段1,字段2...
分组后的筛选
语法格式:
select 字段1,字段2,聚合... from 表名 group by 字段1,字段2,字段3...having 条件
说明: 关键字having后面的条件运算符与where的相同
having与where对比
1.where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选。
2.having 是对 group by 的结果进行筛选。
3.having 后面的条件中可以用聚合函数，where后面不可以。
11.条件查询-分页-获取部分数据
#使用场景: 用来获取一部分的数据或者用来分页
#语法格式:
select * from 表名 limit start,count
说明:
1.从start开始，获取count条数据
2.start索引从0开始
例：查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3;
select * from students limit 3;
五.数据查询操作--连表查询
1.连接查询-常用方式
1.内连接：结果为两个表匹配到的数据
2.左连接：结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null 填充
3.右连接：结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null 填充
连接查询-内连接
语法格式：
连接查询-内连接
select * from 表1
inner join 表2 on 表1.列=表2.列
#另一种写法:
select * from 表1,表2 where 表1.列=表2.列
连接查询-左连接
语法格式:
select * from 表1
left join 表2 on 表1.列=表2.列
连接查询-右连接
语法格式:
select * from 表1
right join 表2 on 表1.列=表2.列
2.连接查询-自关联
1.自关联：inner join 关联同一个表，不同的字段。
2.自关联要用别名
使用场景：当表存在等级关系时，查询其中数据需要使用自关联
比如：省，市，县
比如：总经理，部门主管，组长，组员
#自关联思路：
把一张表当成多张表来使用
说明：将表定义为不同的别名
A表的字段与B表的字段进行关联
强调：一定是表中不同的字段
3.连接查询-子查询
- 前置介绍：涉及到了表之间的关联，可以使用表连接，也可以使用子查询
1.嵌入在其他查询语句中的select语句称为子查询其他的查询语句称之为主查询。
2.子查询辅助主查询，要么充当条件，要么充当数据源。
3.子查询是一条完整的、可单独执行的select查询语句
强调：如果能用表连接，绝对不用子查询。因为子查询SQL语句执行效率很低
- 子查询，充当条件分类
标量子查询：一行一列
- 最简单的子查询
列子查询：一列多行
行子查询：一行，多列
1.子查询-充当条件
1.标量子查询
例： 查询王昭君的成绩，要求显示成绩
sql
复制代码
select * from scores where studentno = (select studentNo from students where name = '王昭君');
2.列子查询
例： 查询18岁的学生的成绩，要求显示成绩
sql
复制代码
select * from scores where studentno in (select studentNo from students where age = 18);
3.行子查询
例： 查询和王昭君同班且同龄的学生信息
sql
复制代码
select * from students where (age,class) = (select age,class from students where name = '王昭君');
2.子查询-充当数据源
例： 查询数据库和系统测试的课程成绩
sql
复制代码
Select * from scores s inner join (select * from courses where name in ('数据库','系统测试')) c on s.courseNo = c.courseNo
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