算法训练营第五十二天|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

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300. 最长递增子序列

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if(nums.length == 0)return 0;
        else if(nums.length == 1)return 1;
        // dp[i] 表示以 nums[i] 这个数结尾的最长递增子序列的长度
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int res = 0;

        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[i] > nums[j]){
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }

        return res;
    }
}

674. 最长连续递增序列

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        // dp[i]:以nums[i]结尾的最长连续递增序列长度
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(nums[i] > nums[i - 1])dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }

        return res;
    }
}

718. 最长重复子数组

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        // dp[i][j] :以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]。
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        int res = 0;

        for(int i = 1; i <= nums1.length; i++){
            for(int j = 1; j <= nums2.length; j++){
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                res = Math.max(res, dp[i][j]);
            }
        }

        return res;
    }
}