Springboot整合RabbitMQ--进阶使用

消息可靠性问题

在这里插入图片描述

1.发送时丢失(解决方案：生产者消息确认机制)：
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
2.MQ宕机，queue将消息丢失（解决方案：mq持久化）
3.consumer接收到消息后未消费就宕机（消费者确认机制和失败重试机制）

生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。返回结果有两种方式：

1.publisher-confirm，发送者确认
- 消息成功投递到交换机，返回ack
- 消息未投递到交换机，返回nack
2.publisher-return，发送者回执
- 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。

在这里插入图片描述

代码实战

1.添加配置文件

spring:
  rabbitmq:
    host: 124.220.69.168 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: guest # 用户名
    password: guest # 密码
    publisher-confirm-type: correlated
    publisher-returns: true
    template:
      mandatory: true

说明：

publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
- simple：同步等待confirm结果，直到超时
- correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息

2.定义Return回调(生产者定义)

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置：

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 投递失败，记录日志
            log.info("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要，可以重发消息
        });
    }
}

3.定义ConfirmCallback(其实就是生产者发送消息时，需要指定相应回调)

ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。

        // 1.消息体
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        // 3.添加callback
        correlationData.getFuture().addCallback(
                result -> {
                    if(result.isAck()){
                        // 3.1.ack，消息成功
                        log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
                    }else{
                        // 3.2.nack，消息失败
                        log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
                    }
                },
                ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
        );
        // 4.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("lin.direct", "red", message, correlationData);

        // 休眠一会儿，等待ack回执
        Thread.sleep(2000);
    }

消息持久化

1.交换机持久化

2.队列持久化

3.发送消息持久化

这里使用SpringAMQP会默认进行上述的持久化，所以这里就不再演示了。

消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。

SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

1.manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

2.auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

3.none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

由此可知：

none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失
auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack
manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack 一般，我们都是使用默认的auto即可。

auto模式代码实战

1.添加配置文件(消费者添加)

spring:
  rabbitmq:
    host: 124.220.69.168 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: guest # 用户名
    password: guest # 密码
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 关闭ack

2.在消费者添加异常

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "lin.direct.queue1"),
            exchange = @Exchange(name = "lin.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red","green"}
    ))
    public void directQueue1(String msg){
        int i = 10/0;
        System.out.println("消费者1执行："+msg);
    }

3.启动生产者发送消息

4.RabbitMQ控制台显示unack并且消费者控制台一直进行重试机制

在这里插入图片描述于是出现了失败重试策略

消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力。

1.添加配置文件(消费者添加)

spring:
  rabbitmq:
    host: 124.220.69.168 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: guest # 用户名
    password: guest # 密码
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 关闭ack
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

2.结论

开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

3.失败策略

在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。

代码实战

1.创建异常交换机和异常队列

@Component
public class ErrorListener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "error.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "error.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"error"}
    ))
    public void errorListener(){
        //发送消息给运维人员进行处理
    }
}

2.将异常消息发送到异常队列中

    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }

3.完整代码

@Component
public class ErrorListener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "error.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "error.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"error"}
    ))
    public void errorListener(){
        //发送消息给运维人员进行处理
    }

    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }
}

总结

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

Springboot整合RabbitMQ--进阶使用(消息可靠性)

Springboot整合RabbitMQ--进阶使用

消息可靠性问题

生产者消息确认

代码实战

1.添加配置文件

2.定义Return回调(生产者定义)

3.定义ConfirmCallback(其实就是生产者发送消息时，需要指定相应回调)

消息持久化

1.交换机持久化

2.队列持久化

3.发送消息持久化

消费者消息确认

SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

1.manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

2.auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

3.none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

auto模式代码实战

1.添加配置文件(消费者添加)

2.在消费者添加异常

3.启动生产者发送消息

4.RabbitMQ控制台显示unack并且消费者控制台一直进行重试机制

消费失败重试机制

1.添加配置文件(消费者添加)

2.结论

3.失败策略

代码实战

1.创建异常交换机和异常队列

2.将异常消息发送到异常队列中

3.完整代码

总结