一文读懂numpy的简单数组切片

1、[1:2],[1:,:2],[1:2,2:3]究竟代表什么？

首先我们先来看一个例子，用一个np的数组来演示：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

下面这个大家应该是都比较熟悉的。

print(a)
# 输出结果：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

print(a[1:]
# 输出结果
# [[4 5 6]]
# a[1:]的1代表从第一行开始取（注意：计算机数组的下标是从0开始的不是从1开始的），所以就是第一行[[4 5 6]]

print(a[0:2])
# 输出结果
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
# a[0:2]的0和2代表的是取0~1行，一共是两行，第0行和第一行（注意：是取到n-1行）

但是下面这个可能是很多初学者的所遇到的问题：

print(a[0:2, :2])
# 输出结果
# [[1 2]
# [4 5]]
# a[0:2, :2]中逗号前面的0:2代表的是行，后面的 :2代表的是列

# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

下面是取0:2行的结果

接下来是开始取 :2列

所以最后的结果是：

# [[1 2]
# [4 5]]

相信大家对这个a[0:2, :2]比较的了解了吧！

其它的数据也是一样的，比如说a[1:,:2]先取第一行到最后一行，在取了行的基础上然后开始取第0列到第1列。

2, :2]比较的了解了吧！

其它的数据也是一样的，比如说a[1:,:2]先取第一行到最后一行，在取了行的基础上然后开始取第0列到第1列。

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