人工智能期末考试总结

1、人工智能概述

1.1）人工智能基本概念

1.2）人工智能的产生与发展

​ 1）、孕育期

​ 2）、形成期

​ 3）、知识应用期

​ 4）、从学派分离走向综合

​ 5）、机器学习和深度学习引领发展

1.3）人工智能研究的基本内容

1.4）人工智能研究的不同学派

​ a）符号主义学派

​ b）联结主义学派

​ c）行为主义学派

1.5）人工智能研究和应用领域

2、确定性知识系统

2.1）确定性知识系统概述

2.2）确定性知识表示方法

​ 1）、状态空间法

​ 2）、问题归约法

​ 3）、谓词逻辑法

​ 4）、产生式表示法

​ 5）、语义网络法

​ 6）、框架表示法

​ 7）、剧本表示法

​ 8）、过程表示法

​ 9）、面向对象表示法

2.3）确定性知识推理方法

2.4）确定性知识系统简例

3、不确定性知识系统

3.1）不确定性推理概述

3.2）可信度推理

3.3）主观Bayes推理

3.4）证据理论

3.5）模糊推理

3.6）概率推理

4、智能搜索技术

4.1）搜索概述

4.2）搜索空间的启发式搜索

4.3）与/或树的启发式搜索

4.4）博弈树的启发式搜索

4.5）遗传算法

5、机器学习

6、人工智能网络与连接学习

7、分布智能

8、智能应用简介