前言
面试常考算法杂讲两题~
第一题:
题目简介 题目传送地:剑指 Offer 14- I. 剪绳子
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]k[1]...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例 1:
输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1 示例 2:
输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
解析
这个题其实也是比较经典的动态规划类型的题了, 既然很容易可以看出可以用dp,那么脑子里回想一下dp的关键步骤
确定dp数组(dp table)以及下标的含义 确定递推公式 dp数组 如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组
割绳子对每个状态(长度为i)来讲,很明显可以由先前状态(长度为j的状态)的三种变化得来
一、不做变化 二、将绳子切成
(i-j)和j三、将绳子切成dp[j]和i-j
代码
class Solution:
def cuttingRope(self, n: int) -> int:
dp=[0 for _ in range(n+1)]
for i in range(1,n+1):
for j in range(1,i):
dp[i]=max(dp[i],j*(i-j),dp[j]*(i-j))
return dp[-1]
第二题:
题目简介
题目传送地:剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。 如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例如,在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 "ABCCED"(单词中的字母已标出)。
示例 1:
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED" 输出:true
解析
这个题很明显了就是对每个点使用DFS搜到底看是否存在符合的”贪吃蛇“ 并且要使用到回溯返回之前状态
代码
class Solution:
def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
def check(i: int, j: int, k: int) -> bool:
if board[i][j] != word[k]:
return False
if k == len(word) - 1:
return True
visited.add((i, j))
result = False
for di, dj in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:#DFS
newi, newj = i + di, j + dj
if 0 <= newi < len(board) and 0 <= newj < len(board[0]):
if (newi, newj) not in visited: #到过的点没必要深搜
if check(newi, newj, k + 1):
result = True
break
visited.remove((i, j)) #回溯
return result
h, w = len(board), len(board[0])
visited = set() # 存储到过的点,剪枝优化
for i in range(h):
for j in range(w):
if check(i, j, 0):
return True
return False