今天，我们来聊聊商品类目的设计思路。
商品是电商的根基，核心目标是销，也就是卖货。卖货可以多层理解，卖给谁，怎么卖，什么货，其实就是人货场的概念。
我理解的货，不仅是商品层面，更是围绕商品搭建起的交易架构，从货的产生到货的流转。新零售时代，货的定义更是被重构，货能够独立满足用户需求，也可以说是货来源于用户需求数据，来自于c2b的定制化数据。
我们在政治课上学过商品的概念，它是人类社会生产力发展到一定历史阶段的产物，是用于交换的劳动产品。
是交易的介质，能够满足人类的需要。商品的存在形态不限于实物形态，也包含虚拟类商品如延保服务，售后服务等。
电商商品的出现，把线下的商品形态搬到了线上环境，也就是把线下庞大的商品数据同样拿到了线上。当商品规模较小时，对于平台来说管理起来并不是很复杂，随着商家的增多，商品的数量会呈现指数型增长。
此时，如果没有好的商品管理方式，平台运营的压力将是史无前例的巨大。这个时候，需要一套“用的舒服”的商品管理体系，而管理体系的根基就是商品的类目库。
taobao.cat_get 获取淘宝分类信息：通过传入cid:商品分类ID，可以用cid=0来获得所有一级类目。
taobao.item_cat_get获取淘宝商品的分类信息：通过传入商品ID可以获取该商品的分类和子分类。
jd.cat_get获取京东分类信息：通过传入cid:商品分类ID，可以用cid=0来获得所有一级类目。
老王把商品管理体系分为以下三趴，分别是：
商品信息：包含商品基础信息，标题，图片，商品属性，商品的品牌，商品库存以及商品价格分布，还有编码，资质等
产品库：产品可细分为SKU和SPU两种模型
类目库：分为前台类目和后台类目
电商的商品管理体系参考了传统行业的管理思路，毕竟传统行业已经发展多年，吃的盐比电商吃的饭还多。
它的意义就在于，对于用户而言，能够迅速找到商品，查看商品详情；对于平台而言，减少运营工作量，火箭式的提升效率。
现在在淘宝京东上挑选商品时，用户可以通过类目导航迅速定位到喜欢的商品，也可以通过关键词搜索商品，大数据推荐用户喜欢的商品。
用户还可以通过商品详情页面及商品评价等内容了解商品的全部信息，而这些信息要比线下更加丰富，这些能力都要归功于-商品管理体系。
商品类目的必要性 产品在初期的时候，由于商品数量和种类不是很多，可以简单的用2级分类即可描述商品类目。比如一级分类手机，二级分类品牌，或者直接将商品放到导航上，如小米电商网站的类目导航。
但若是商品种类繁杂，涉及的商品数量巨大时，这种分类结构会变得越来越深。比如服饰下男装，男装下牛仔衣，牛仔衣下的款式，款式下的大小，依此类推。
这么多的类目层级会让运营和用户一脸懵逼，用户在页面难以找到这么深层级的商品，运营也没办法维护如此巨大的数据量。
所以先吃螃蟹的淘宝制定了一套规则，首次引入了类目属性的概念，制定了“类目主导+属性辅助”的商品管理形态，沿用至今。
并且规定了类目的数量不能超过4级，这套规则在业界也广泛流传。目前京东也是使用的这套规则管理商品。
管理商品类目的意义非常大，笔者认为主要有以下几点：
帮助平台，商家高效管理商品体系，减少非必要性工作量。
提升前台的导购效率，能够在特定的时间点上，提供对应的类目导购策略。
便于用户进行类目搜索，快捷查找商品。
电商商品管理面向三方角色，商家角色，平台运营和消费者。平台运营设置后台的类目管理标准，并根据情况设定前台类目展现形式。
商家根据运营后台的类目，进行店铺商品的录入，商品维护，品牌管理以及最后的商品发布。
消费者在前台进行类目搜索，根据类目查找商品。通过运营设定的前台类目，查看特定场景的商品组合。
