【JS每日一算法】🟥117.买卖股票的最佳时机III(动态规划)

给定一个数组，它的第 **i 个元素是一支给定的股票在第 i **天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意： 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

  提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 105

示例 1:

输入： prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出： 6
解释： 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2：

输入： prices = [1,2,3,4,5]
输出： 4
解释： 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3：

输入： prices = [7,6,4,3,1] 
输出： 0 
解释： 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

题解：

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/**
 * @description: 动态规划  TC:O(n)  SC:O(1)
 * @author: JunLiangWang
 * @param {*} prices 给定数组
 * @return {*}
 */
function dp(prices){
    let firstBuy=prices[0],
    secondBuy=-prices[0],
    firstProfit=0,
    secondProfit=0;
    for(let i=1;i<prices.length;i++){
        firstBuy=Math.min(firstBuy,prices[i]);
        firstProfit=Math.max(firstProfit,prices[i]-firstBuy);
        secondBuy=Math.max(secondBuy,firstProfit-prices[i]);
        secondProfit=Math.max(secondProfit,secondBuy+prices[i]);
    }
    return secondProfit;
}