DDB丨Grafana连接DolphinDB

grafana连接dolphindb
CentOS7 部署包含 DolphinDB datasource plugin 的 grafana 服务
DolphinDB 通过 Telegraf + Grafana 实现设备指标的采集监控和展示 - 掘金 (juejin.cn)

1. 下载安装grafana

or

sudo yum install initscripts urw-fonts wget
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-7.2.2-1.x86_64.rpm
sudo rpm -Uvh grafana-enterprise-7.2.2-1.x86_64.rpm

注：直接在linux环境部署，windows-->linux的rpm文件部分缺失；

2. 修改grafana默认配置(如端口号)

Linux rpm 包安装后，grafana 服务默认配置文件路径：

/etc/grafana/grafana.ini

如果需要修改默认配置，vim 修改该文件即可。修改启动端口为 8898，配置文件修改部分如下所示：

# The http port  to use
http_port = 8898

注：
1、可以不更改端口号
2、一些命令

cat命令是通过ctrl+c命令退出；
su - //进入超级用户且能读取文件 su是root根用户无法读取
vi /etc/sysconfig/grafana-server
ai  //编辑模式
按esc   //退出编辑模式
:wq /退出并保存
cp -r /home/vivianist/download/*/ /var/lib/plugins //拷贝download所有子文件到plugins目录下

3. 启动grafana

启动 grafana 服务，执行：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server

查看服务器 3000 是否被 grafana 占用，执行：

lsof -i:3000

返回：

COMMAND     PID    USER   FD   TYPE  DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
grafana-s 63633 grafana   11u  IPv6 1391033      0t0  TCP *:8898 (LISTEN)

说明 grafana 服务成功启动。

4. 下载dolphindb-datasource插件

进入目录/var/lib/grafana/plugins，下载 DolphinDB datasource plugin，输入命令：

git clone https://gitee.com/dolphindb/grafana-datasource.git

也可github下载后传输到linux系统；

上述下载的文件只有800+KB,参考官方文档下载有11.4M； Releases · dolphindb/grafana-datasource · GitHub

5. 重启grafana

下载完毕后，重启 grafana 服务，执行：

sudo service grafana-server restart

返回：

Restarting grafana-server (via systemctl):                 [  OK  ]

说明重启成功。

查看 grafana 服务状态命令：

sudo service grafana-server status

6. 登录grafana

网址输入：服务器ip:3000
服务器Ip地址查看：ifconfig，inet字段后面的数字即为本地IP地址
Eg:127.0.0.1:3000

初始账号密码都是admin，修改默认密码

7. 添加dolphindb数据源

进入 grafana 主页，点击配置中的 Data Sources

点击 Add data source，搜索dolphindb

未出现dolphindb

---

ask.dolphindb.net/question/97…

修改配置文件后可以出来dolphindb,但settings加载不出。尝试查看插件加载状态发现可能插件没有效果； 重新下载； DolphinDB Grafana Datasource Plugin
下载了新的dolphindb source插件，用了v2.0.900版本；不知道是否适配grafana 10.1.1版本；

---

后续操作：

//流数据
login("admin","123456")
n=100000
t1=streamTable(n:0,`value`time,[DOUBLE,TIMESTAMP])
share t1 as testTable   //监控面板上查testTable
t1=NULL 
def writeData(){
	for (i in 0:1000) {
		data = table(rand(50..100,1) as value, now() as time)
		testTable.append!(data)
		sleep(1000)  // 1000ms
		}
	
	}
submitJob("jobId20230913","writeDateToStreamingTable",writeData)
getJobStat(); 

//导入csv表
login(`admin,`123456);
stockData="/home/vivianist/kdb/stockData.csv"
schemaTb=extractTextSchema(stockData)
//Update schemaTb set type = //指定部分有问题的列类型
test=loadText(stockData, , schemaTb)
select * from test
share test as test1

//读取分布式表
n=1000000
ID=rand(10, n)
x=rand(1.0, n)
t=table(ID, x)
db=database("dfs://rangedb", RANGE,  0 5 10)
pt1=db.createPartitionedTable(t, `pt1, `ID)
pt1.append!(t)
 
db=database("dfs://rangedb");
pt1=db.loadTable(`pt1);
select * from pt1;
share pt as ppt