The Connector 周刊#12：如何高效微调你的 LLM

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The Connector 周刊

AI 探索

1. 推理服务：关于机器学习模型推理服务工程实践的一系列文章索引。

2. CUDA 编程框架：从底层的 GPU 硬件结构讲起，关于 CUDA 编程框架以及高性能计算话题的系列文章。

3. 一文搞懂！如何高效微调你的 LLM：比较了 PEFT 库支持的 LoRA，Prefix Tuning，P-Tuning，Prompt-Tunning 四种微调方法的原理。

4. AI大模型时代的“卖铲人”：堆栈AI Infra：中金出的关于 AI Infra 研报，内容挺全，可以了解生态。

开源推荐

1. photoshot：一款开源的 AI 头像生成器 Web 应用程序。

2. open-interpreter：OpenAI 代码解释器的开源实现，可以直接本地运行，完成度和稳定性都很高。

3. AwesomeSwift：需要学习SwiftUI 的同学可以参考，整理了日常开发所需的各种元素。

工程师工具

1. removebg：在线抠图工具，图片去除背景。

2. FramerAI：一个网站设计平台，它可以根据你的设计生成代码，简化了网页设计的过程，做登陆页的好工具。

3. Top podcasts：snipd 将其平台上热门播客专为文字版，并做了一个收集分享页面。

4. 多种草 AI：围绕小红书做的一个工具站。

值得一看

1. AWS 网络基础知识：深入浅出讲解 AWS 网络服务的知识，包括 VPC，子网，网络访问控制等内容。

2. Web 音视频入门：关于 Web 音视频处理的一系列入门文章，对于刚接触的开发者可以快速了解脉络。

3. 技术同学必会的MySQL设计规约：MySQL 最佳实践，可以作为个人日常工作的检查清单。

4. 100-word-stories：每天一篇 100 字左右的英文小故事。