《运用Aidlux实现工业视觉缺陷检测》

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  1. AidLux简介 AidLux是成都阿加犀智能科技有限公司自主研发的融合架构平台,提供Android/鸿蒙+Linux融合系统, 双系统既能独立使用又能相互通信。 阿加犀致力于人工智能核心技术持续创新, 独创融合架构操作系统, 满足各类应用场景需求,提供开箱即用Al工具链让芯片算力发挥更简单, 实现AloT项目快速迁移和落地。 全面助力工业智能、 Al教育、 机器人、 智慧家居等领域的企业实现产品快速迭代和智能化升级。
  2. 基于AidLux的yolov8模型转换 模型转换 打开网站:http:/aimo.aidlux.com/ 输入试用账号和密码: 账号:AIMOTC001,密码:AIMOTC001 选择对应的原模型 模型转换之TFLite 模型优化完后可进行前后模型对比 下载优化后的模型
  3. 基于tflite的yolov8模型部署 准备 images文件夹:推理图像样本 onnx原模型:yolov8_slimneck_SIOU.onnx tflite:tflite模型和推理的py文件 模型部署 手机设备打开AidLux PC网页登录AidLux,默认用户为root,密码为aidlux 将images、tflite模型文件以及tflite.py文件放入到home目录中 打开vscode,打开tflite.py文件,右键在终端运行,可在result中查找推理跌结果 只需要安装python-opencvi和numpy,不需要安装torch,尽可能简单的实现推理 python-opencv尽量选择版本低,例如3.4版本,否则opencv会报错

具体流程见:www.bilibili.com/video/BV1z9…